硕士及以上学历，计算机科学、人工智能或相关专业背景，有扎实的数学基础，对机器学习理论有深刻理解
熟练掌握主流深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch/MXNet）
熟悉主流多模态大模型（Qwen VL等）的训练、推理与相关的代码框架
在计算机视觉领域具有丰富经验，如目标检测（YOLO/Faster R-CNN）、图像分割（Mask R-CNN/DeepLab）、关键点识别、姿态估计等
具备良好的代码开发能力，熟悉Python/C/C++/Java等变成语言
具备良好的沟通与团队合作能力，乐于学习与分享
动手能力强，责任心强，具备良好的自我驱动能力和良好的编程习惯