探索和提炼业务大模型知识库的结构化构建方式，不断迭代更新版本，确保大模型和人工均能有效使用，实现知识库的全面覆盖
搭建模型测评标准，确保机器人在会话召回准确率等关键指标上达到目标水平
建立模型适用文档，对不同的基座模型进行全方位测评，评估每个模型在不同场景、环节、应用方式等方面的优势和劣势
负责客服场景对话能力的搭建，提升场景闭环率，并将需要搭建的能力提交给工具运营以推进
通过设计、优化和测试AI模型的提示词（Prompt）、知识库，提升智能体输出的准确性、逻辑性和用户体验
使用低代码平台（如扣子类产品）进行基于语言模型的智能体应用开发