美团
市调运营
市调运营
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
市场调研
价格管理
跨部门协同
餐饮供应链
品类运营
AI 估算 · 15k–25k
美团大厂运营岗，3年经验，北京，市场水准结合平台溢价，月薪约15-25K
职位详情
关于这个职位
该职位负责美团快驴进货的线下市调体系搭建与运营，通过多源价格数据采集、匹配和应用，提升平台价格竞争力
你将与品类、销售、采购等多部门协同，主导调研执行、渠道迁移和情报员网络建设，并持续优化机制
适合具备数据分析和跨部门推动能力的运营人才
最低要求
学历与经验：本科及以上学历，3年以上工作经验，有零售/电商/快消/B2B平台的运营、采购、品类管理或市调相关背景者优先
业务理解：熟悉商品价格管理、采销协同、竞争比价等基础逻辑，对生鲜、标品、冻品等多品类的差异化经营特点有基本认知
数据能力：具备扎实的数据分析能力，熟练使用SQL进行多维度数据处理与漏斗分析，能独立产出可决策的数据看板
项目推动：有较强的跨部门协同与项目落地能力，能主导0→1的机制搭建，并推动销售、品类、采购等多线协同执行
一线意识：具备实地调研意愿，能定期下沉一线（批发市场、销售拜访、客户走访），从一手信息中提炼业务洞察
多线节奏：能在多线并行的高强度环境下保持节奏感，具备OKR拆解、周度复盘、月度迭代的工作习惯
沟通表达：清晰的结构化表达能力，能向品类侧、销售侧、管理层就同一议题用不同语言体系沟通
工作职责
一、调研体系搭建与执行
与品类团队（蔬菜、标品、冻品等）对齐调研范围，输出"必调研 SKU 清单 × 城市矩阵"，明确各四级类目的关键属性（品种、规格、品牌、加工方式等）及测量标准（含秤、尺、照片要求）
基于平台客户特征（GMV 分层、复购频次、续约风险等维度）筛选目标调研客户群体，输出按城市/类目/优先级分层的高优客户名单
联动一线销售（BD）完成客户触达、采购单收集、关键属性确认、价格录入，确保数据采集的完整性与时效性
主导匹配工作：将线下采集的二批商品与平台 SKU 池进行精准匹配（含 PB 替品的识别），输出 SKU 簇加权价等价格对比结果
与品类、采购、3P 运营协同，基于市调结果推动具体的价格调整动作（自营降价/3P 跟价/商家返佣/采购议价），并跟踪调价后的价劣率、价格指数等闭环效果
二、客户市调渠道运营
设计并落地"销售采集 → 客户自采"的渠道迁移方案，分阶段把数据信源由销售人力驱动转为客户主动反馈
搭建客户激励机制（积分/返券/排他 VIP 权益等），运营客户反馈群，针对有效样本给予差异化激励
持续优化激励 ROI：通过 A/B 测试、客户分层激励、数据可信度校验等手段，使每元激励带来的有效价格样本数最大化
沉淀客户反馈 SOP，形成可复制的城市推广方案
三、二批市场情报员网络建设
在核心一批/二批市场（北京新发地、上海曹安、广州江南、合肥周谷堆、南京众彩等）发展长期合作的"情报员"（市场摊主、行业 KOL 等），实现批量、高频、低成本的价格信息获取
设计情报员招募、报酬、数据校验、合规边界等机制，建立稳定的多源数据交叉验证体系
持续扩大情报员网络在腰部城市的覆盖率
四、机制沉淀与团队协同
沉淀线下市调常态化运营机制（异常品类识别、客户圈选、销售融合、客户运营、情报员管理等 5 大能力建设）
输出周/月/季度的市调健康度报告（提报数、提交率、匹配率、调价率、价劣率、价格指数等漏斗指标），驱动机制持续迭代
与中台数据组、销售运营、品类组形成高效协同，推动配套工具（OCR 识别、自动匹配、调价规则引擎等）的能力建设
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 战略级项目，直接参与美团快驴价格竞争力建设，工作成果影响GMV、毛利与客户续约，成就感强
- 跨域协同视野广，横向对接品类、采购、销售、数据中台，快速提升综合业务能力
- 体系化沉淀机会多，从一线调研到工具建设全链路参与，经历完整业务闭环
- 美团大厂背景，薪资福利有竞争力，团队扁平决策快，成长空间明确
- 工作强度较大，需要多线并行且频繁下沉一线批发市场，对体力和耐力有要求
- 需协调多个部门（销售、采购、品类等），推动力度要求高，可能存在跨部门沟通阻力
- 从0到1搭建体系，过程中需要不断试错与优化，抗压能力和自驱力要求高
- 适合有3年以上运营经验、精通数据分析、乐于深入一线、喜欢从0到1搭建体系的实干型人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向：高级运营 → 项目负责人 → 团队负责人，随市调体系扩展至全国及更多品类
- 横向：轮岗到品类、采购、中台等相关部门，拓宽供应链全链路视野
- 专业深度：成为价格管理和市调领域的专家，主导定价策略与竞争分析
- 搭建线下二批市场价格调研体系，包括制定调研SKU范围、客户分层筛选、一线销售联动采集数据
- 将线下价格与平台SKU匹配，协同品类、采购推动价格调整并跟踪效果
- 运营客户市调渠道，设计激励机制，推动从销售采集到客户自采的迁移
- 发展批发市场情报员网络，实现低成本高频获取价格信息，并持续优化机制
- 扎实的数据分析能力，熟练使用SQL进行多维度数据处理与漏斗分析，能独立产出数据看板
- 深刻理解商品价格管理与采销协同逻辑，对生鲜、标品、冻品等品类有基本认知
- 优秀的跨部门协同与项目落地能力，能主导0→1机制搭建并推动多线执行
- 清晰的沟通表达能力，能针对不同角色（品类、销售、管理层）用不同语言沟通
申请策略
- 关注美团快驴进货的业务动态，理解其在餐饮供应链中的定位和挑战
- 在面试中展示结构化表达和系统性思考，体现从0到1的规划能力
- 突出数据分析能力，展示SQL处理复杂数据的案例，如搭建过数据看板或漏斗分析
- 强调跨部门协同项目经历，尤其是主导过机制搭建或流程优化的经验
- 如有零售、电商、B2B或供应链相关背景，务必突出价格管理、采销协同经历
- 展示“下沉一线”的实例，如实地调研、客户走访等，体现实干精神
- 提前熟悉餐饮供应链行业特点，了解生鲜、标品、冻品的商品属性和流通模式
- 练习SQL复杂查询与漏斗分析方法，可准备一个端到端的数据分析项目
面试指南
- STAR原则：先说明情境和任务，再阐述具体行动，最后量化结果
- 结构化表达：使用“第一、第二、第三”或“事前、事中、事后”框架
- 数据驱动：每个观点尽量附带数据支撑，如“通过A/B测试将激励ROI提升20%”
- 请描述你过去是如何搭建一个从0到1的数据收集或运营体系的？
- 你如何确保多源数据的一致性和准确性？请举例说明
- 当多个部门（如销售、采购、品类）对价格调整有分歧时，你如何推动协同？
- 请用SQL写一个查询，计算某品类近一个月各城市的价格指数变动
- 你怎么看待线下调研中激励客户提供价格信息的ROI问题？会如何优化？
匹配度报告
71
综合匹配度
美团快驴市调运营，高成长性、跨域协同、薪资可观，但需要下沉一线且WLB一般。
适合人群
适合重视职业成长和技能积累、能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活45
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
该职位薪资处于市场偏上水平，美团大厂福利完善（五险一金、年终奖等），但JD未明确提及具体薪资额。
薪资信号面议 (15K-25K/月)
成长发展匹配
90较高
JD明确提供了纵向晋升和横向轮岗的发展路径，且项目从0到1搭建，技能成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、数据分析、OCR识别、自动匹配
成长机会晋升路径、横向轮岗、成长空间
业务类型profit_center
工作生活匹配
45较低
JD未提及远程或弹性办公，暗示定期下沉一线批发市场，工作强度较大，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值匹配
70中等
餐饮供应链是民生行业，有社会价值，但该岗位偏运营，使命感直接感受有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号帮助餐饮商户、让餐饮采购更简单
创新程度积极采用新技术
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