美团
agent研发工程师
agent研发工程师
发布于 大约 6 小时前基层主管/组长
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
架构设计
RAG
前端
全栈开发
后端
OKR
大模型
Prompt Engineering
AI Agent
工具链集成
AI 估算 · 30k–50k
基于大厂+AI方向+全栈技能，薪资竞争力强，但需考虑内部职级
职位详情
关于这个职位
该职位负责美团AI Agent产品的全栈开发与架构设计，涉及前端、后端及AI能力集成，核心功能包括任务拆解、工具调用和记忆管理等
同时参与评测体系设计，通过数据驱动产品迭代，并带领小团队高效执行
这是一个前沿技术落地机会，推动AI在业务中的规模化应用
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，3年以上全栈开发经验
具备AI相关开发经验，深刻理解大模型工作原理
有Agent开发、工具链集成、Prompt Engineering、RAG应用经验者优先
熟悉评测体系设计与指标定义，具备数据分析能力，能够通过A/B实验或离线评测驱动产品优化
具备良好的代码规范与文档习惯
出色的跨部门沟通协作能力，对AI技术有浓厚兴趣，能带领小团队高效执行
熟悉Python或者Java语言
工作职责
负责部门AI Agent产品的全栈开发与架构设计，涵盖前端交互层（IDE插件/Web）、后端服务层及AI能力集成层
搭建高效稳定的前后端架构，保障Agent产品的高可用性、低延迟和可扩展性
设计并实现Agent核心功能，包括任务拆解（Planning）、工具调用（Tool Use）、记忆管理（Memory）、多轮对话逻辑等
对接大模型API，完成模型能力封装、参数调优及业务场景落地
参与产品需求分析与技术方案评审，解决开发过程中的跨端兼容、性能优化等问题
持续跟进AI Agent领域技术趋势，引入前沿技术提升产品竞争力
制定Agent评测战略，明确关键指标（如采纳率、生码成功率）
搭建数据集与基准环境（Offline/Online），设计横评流程（vs Cursor等），通过数据洞察驱动模型与产品迭代
制定团队OKR，建立高效协作流程
向业务团队提供评测报告与优化建议，支持Agent在IDE与Workspace中的集成推广
优先资格
有Agent开发、工具链集成、Prompt Engineering、RAG应用经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术落地，接触最新AI Agent技术
- 业务影响大，推动AI在美团各业务线应用
- 大厂平台，薪资福利好
- 技术栈要求全面，前端后端AI都要懂
- 需要带团队，管理能力要求高
- 评测驱动，数据敏感度高
- 适合有全栈背景且对AI Agent感兴趣，希望做有业务影响的AI研发工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从IC成长为技术专家或架构师，深入AI Agent领域
- 向技术管理方向发展，带领团队
- 横向扩展到其他AI业务线
- 负责AI Agent产品的全栈开发与架构设计，包括前端、后端及AI能力集成
- 设计和实现核心功能如任务拆解、工具调用、记忆管理
- 参与评测体系设计，通过数据驱动产品迭代
- 制定团队OKR，带领小团队高效执行
- 精通Python或Java，具备全栈开发能力
- 深入理解大模型原理，有Agent开发、RAG、Prompt Engineering经验
- 熟悉评测体系和数据分析，能设计A/B实验
- 良好的沟通协作和团队管理能力
申请策略
- 了解美团业务场景，准备相关案例
- 展示对AI Agent领域的热情
- 突出全栈项目经验，尤其是AI/Agent相关
- 展示数据驱动优化案例
- 体现团队管理或指导经验
- 补充RAG和Prompt Engineering知识
- 学习前端框架如React
- 了解大模型API
面试指南
- 结合STAR法则，突出技术选型和数据思考
- 设计一个Agent任务拆解方案
- 如何评测Agent的采纳率和生码成功率？
- 讲一个你全栈开发的难点及解决
- 如何与业务团队协作推动AI落地？
- 大模型调优经验
- 复习Agent架构相关论文
- 准备全栈项目展示
匹配度报告
66
综合匹配度
大厂AI Agent研发岗，前沿技术，高成长性，但工作强度未知。
适合人群
适合追求技术成长和业务影响，能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
70中等
美团作为上市大厂，薪资福利有竞争力，但具体数字未披露，需面试确认。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
85较高
技术前沿，涉及AI Agent全栈开发，成长空间大，但JD未明确提及培训晋升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大模型、RAG、Prompt Engineering、全栈、评测
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
工作地点在北京，未提及弹性或远程，大厂加班情况未明确，生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
AI Agent赛道高速增长，但社会影响力中性，创新程度高。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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