美团
AI builder-策略方向
AI builder-策略方向
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
机器学习
数据分析
SQL
RAG
AI应用
Prompt Engineering
信贷风控
风控建模
AI 估算 · 25k–45k
上海大厂，3年以上风控+AI经验，技能稀缺，薪资处于市场中上水平，年终奖金丰厚。
职位详情
关于这个职位
该职位是美团金融风控策略方向的核心岗位，专注于利用AI技术（如Prompt Engineering、RAG、Agent）实现信贷风控策略的自动化与智能化
你将深度参与到从策略设计、模型落地到效果评估的全流程，与算法团队紧密协作，推动风险策略的智能生成与迭代
适合有3年以上信贷风控经验、精通Python/SQL且对AI应用有强烈兴趣的数据分析师或策略分析师
最低要求
AI能力要求：对AI技术有浓厚兴趣和探索欲
具备使用Prompt Engineering优化工作流的经验，能将AI工具实际应用于数据分析、策略挖掘或报告撰写等场景
专业经验：3年及以上金融机构（银行、头部互联网金融、消费金融公司等）信贷风险管理经验，熟悉信贷全生命周期的风控策略体系
本科及以上，统计、数学、计算机、风控相关专业
核心能力：精通Python、SQL等数据分析方法，熟练掌握风控建模，懂模型评估与迭代
卓越的逻辑思维能力与数据敏感性，能够从复杂数据中提炼商业洞察
软性素质：强烈的好奇心与自驱力，对业务结果负责
具备多元化思维，能够从不同视角分析和解决问题
能够忍受不确定性，在快速变化的业务环境中保持韧性和创造力
善于应用AI工具提升工作效率
具备风险敏感度，逻辑严谨
工作职责
深度洞察客户，推动AI在信贷产品准入、额度、定价等核心风险策略中的"智能生成"应用，实现个体、专案策略的自动化和智能化
与算法、模型团队紧密协作，推动AI/ML模型在风险策略中的应用落地、效果评估与反馈优化
策略复盘与改进：建立数据驱动的策略监控与评估体系，敏锐发现潜在风险与业务机会，快速定位问题并驱动解决方案落地
借助AI工具提升流程效率
跨团队协作：将智能化策略逻辑清晰、准确地转化为产品需求，跟进系统功能顺利上线与稳定运行
优先资格
对RAG、Agent等AI应用框架有基本认知者优先
熟悉AI风控落地逻辑，有智能预警、风控模型实操经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与AI技术在核心风控领域的落地，技术前沿性强，个人能力提升快
- 美团金融平台业务规模大，策略岗位处于核心位置，发展空间广阔
- 团队氛围开放，扁平化管理，鼓励创新和快速验证想法
- 策略与AI结合需要较强的跨领域能力，学习曲线陡峭
- 业务环境变化快，需要忍受不确定性并保持韧性
- 工作强度可能较大，需要推动多个项目并行落地
- 适合有3年以上信贷风控经验、精通数据分析且对AI应用有强烈好奇心的求职者，尤其适合希望将传统风控升级为智能风控的转型人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 成长为AI+风控双栖专家，主导智能化风控体系的搭建与迭代
- 向高级策略分析师或风控模型团队负责人发展，管理策略团队
- 横向拓展至金融科技公司或互联网大厂的AI风控、数据科学等岗位
- 利用AI技术（如Prompt Engineering、RAG、Agent）自动生成信贷风控策略，包括准入、额度、定价等核心环节
- 与算法、模型团队协作，推动AI/ML模型在风控策略中的落地、评估与优化
- 建立数据驱动的策略监控体系，识别潜在风险与业务机会，借助AI工具提升流程效率
- 精通Python和SQL，熟悉风控建模与模型评估，具备数据敏感性
- 掌握Prompt Engineering等AI工具应用，对RAG、Agent等框架有基本认知
- 年以上信贷风控经验，熟悉信贷全生命周期策略
- 具备逻辑思维、自驱力、好奇心，能快速学习和适应变化
申请策略
- 在简历和面试中强调将AI工具应用于风控策略的具体成果，例如效率提升或策略效果改善
- 展现对金融风控领域前沿技术（如大模型、知识图谱）的关注和理解
- 突出信贷风控策略全流程经验，尤其是准入、额度、定价等核心环节的项目
- 体现AI应用能力：如使用Prompt Engineering优化工作流、RAG/Agent项目经验
- 展示Python/SQL的数据分析能力及风控建模、模型评估成果
- 强调好奇心、自驱力和逻辑思维，用具体案例说明
- 补充RAG、Agent等AI框架的动手实践，可学习LangChain、LlamaIndex
- 深入理解AI在风控中的落地场景，如智能预警、反欺诈、额度优化等
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果，重点突出技术细节和量化成果
- 问题拆解法：先明确目标，再列举方法，最后比较优劣并给出推荐方案
- 应对开放性问题：从业务价值出发，结合技术可行性，展现结构化思维
- 请分享一个你使用Prompt Engineering优化风控工作流的实际案例
- 如何设计一个信贷额度策略？请结合AI模型说明
- 如果AI生成的策略效果不如预期，你如何调试和优化？
- 描述你过去在风控策略中应用机器学习模型的场景，如何评估模型效果？
- 你如何看待RAG或Agent在风控领域的应用前景？
匹配度报告
70
综合匹配度
美团金融AI风控策略岗，薪资面议但竞争力强，技术前沿且成长空间大，但现场办公且WLB一般。
适合人群
适合高度重视技能成长和职业发展、对AI+风控前沿领域有强烈兴趣的求职者，能接受较大工作强度和现场办公。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
薪资处于行业中上水平，福利较好（大厂标配），但JD未明确薪资和具体福利，需面议。
薪资信号面议 (25K-45K/月)
成长发展匹配
90较高
核心技能AI+风控，前沿技术栈（RAG、Agent、Prompt Engineering），成长空间大，团队鼓励创新。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、风控建模、Prompt Engineering、RAG、Agent、机器学习
成长机会团队氛围开放创新、扁平化管理风格、优秀想法可以快速被验证和落地
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或远程，大厂工作强度可能较大，通勤需考虑上海市中心。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
金融科技行业，美团场景+金融模式具有社会价值，但职位更偏向业务和技术创新，使命感较弱。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号助力金融机构打通金融普惠‘最后一公里’、守护用户的资金安全、让生活变得更美好
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs