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美团
小象超市-上海空间设计师
立即应聘

小象超市-上海空间设计师

发布于 大约 7 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
设计与创意
数据分析
BIM
空间设计
店铺设计
新零售
MidJourney
施工图
Ai效果图

AI 估算 · 20k–30k

美团大厂,3年以上经验,新零售业务核心岗,上海薪资水平偏高,综合估算2-3万/月。

职位详情

关于这个职位

作为美团小象超市的空间设计师,你将负责前置仓的全流程设计,从现场勘测到施工图出图,并主导设计标准化建设

运用AI工具和BIM技术提升设计效率,结合运营数据分析优化仓型方案
这是一个深入参与新零售核心业务、探索AI提效可能性的设计岗位

最低要求

本科及以上学历,建筑学/室内设计/环境艺术设计/工民建等相关专业

年以上连锁店铺或商业空间设计工作经验(超市/零售/餐饮等)
具备扎实的多专业设计知识,能独立完成装饰、机电、暖通、给排水、消防全套施工图
精通主流设计软件
有良好的沟通与组织协调能力,结果导向,能适应快节奏工作和出差安排
有使用AI效果图生成工具辅助方案设计的实践经验,掌握基本的AI工具,使用工具提升工作流程效率
对运营数据有分析意识,能结合坪效/动线数据提出设计优化建议
有连锁品牌设计标准手册编制经验

工作职责

全流程开站设计:负责服务站/前置仓的开站设计全过程,包括现场勘测、平面方案设计、全套施工图(含装饰、机电、暖通、给排水、消防等专业)的出图与项目设计跟踪落地

设计标准化建设:主导建立和迭代服务站设计标准库(含不同仓型、面积段的标准模块),实现设计资产复用,缩短单站出图周期
AI辅助设计提效:运用AI效果图生成工具(Midjourney/SD/Interior AI等)快速产出概念方案,辅助使用BIM工具(Revit)进行多专业碰撞检测,减少施工阶段变更
数据驱动设计迭代:结合运营数据(坪效/拣货动线效率/顾客行为热力图),定期复盘现有仓型设计方案,输出量化改善建议,推动设计标准版本升级
项目管理与交付保障:统筹管理多站点并行设计项目,制定项目计划,协调设计与工程施工节奏,保障开仓时间节点
跨部门协作推进:深入理解业务变化,与运营、商品、工程等团队协作,将业务痛点转化为设计解决方案,驱动服务站生产力持续提升
整改与专项支持:承接存量站点整改任务及公司专项设计工作,确保改造方案合规且高效落地

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 新零售行业增长迅速,美团小象超市业务处于扩张期,发展空间大
  • 全流程设计参与,能积累多专业施工图经验,提升综合能力
  • 鼓励AI提效,可接触最新设计工具,走在行业前沿
  • 大厂平台,薪资福利有竞争力,且有完整的项目管理和跨部门协作经验
  • 涉及多专业协调(机电、暖通等),对知识宽度要求高
  • 适合有3年以上商业空间设计经验,希望深入新零售赛道,愿意拥抱AI技术并具备业务思维的设计师

缺点 / 挑战

  • 快节奏工作,多站点并行设计,需适应出差和较强的工作压力
  • 需要同时掌握AI工具和数据分析,技能树较广,学习成本较高

角色解读

  • 深化专业能力:成为零售空间设计专家,主导大型复杂仓型设计
  • 横向拓展:转向产品设计或设计管理,负责设计标准体系搭建
  • 业务转型:向新零售运营或项目经理发展,利用设计背景驱动业务优化
  • 负责小象超市前置仓的全流程空间设计,包括现场勘测、平面方案和全套施工图(装饰、机电、暖通等)
  • 主导设计标准化建设,建立标准模块库,缩短出图周期
  • 运用AI效果图工具(Midjourney/SD)快速出概念方案,使用BIM(Revit)进行碰撞检测
  • 结合坪效、动线等运营数据,持续优化设计标准,并管理多站点并行项目
  • 扎实的空间设计基础,能独立完成多专业施工图
  • 精通主流设计软件(AutoCAD, SketchUp, 3D Max等)
  • 掌握AI效果图生成工具和BIM工具(Revit)
  • 具备数据分析和跨部门沟通能力,能理解业务需求

申请策略

  • 在简历或作品中展示设计前后数据对比(如出图周期缩短、坪效提升),体现量化思维
  • 面试中准备一个完整的设计优化案例,说明如何通过数据驱动决策
  • 突出连锁店铺或商业空间设计项目经历,尤其是从勘测到施工图的全流程案例
  • 重点展示AI工具(Midjourney/Revit等)在项目中的应用成果
  • 强调标准化建设或设计规范输出的经验,如有标准手册编制案例更佳
  • 体现数据分析能力,如根据运营数据优化设计的实际案例
  • 建议提前熟悉美团业务模式和小象超市的仓储标准
  • 学习Revit BIM软件的基础操作,尤其是多专业碰撞检测功能

面试指南

  • 采用STAR法则:情境-任务-行动-结果,量化成果(如出图周期缩短30%)
  • 展示数据思维:先分析问题根源,再提出设计解决方案,最后验证效果
  • 强调协作:跨部门沟通时如何平衡业务需求和设计规范
  • 请分享一个你主导的从勘测到施工图的全流程空间设计项目
  • 你如何利用AI工具提升设计效率?可以举例说明
  • 在标准化建设方面,你有哪些经验?如何保证标准落地?
  • 如果给定一个仓型坪效数据偏低,你会如何通过设计优化?
  • 当多个站点并行设计时,你如何管理项目进度和质量?

匹配度报告

74
综合匹配度

美团新零售核心岗位,设计+AI+数据驱动,薪资优厚但工作强度大。

适合人群
适合追求技能成长、愿意拥抱新技术、不介意快节奏和高强度工作的设计师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展88
工作生活50
使命价值75

薪资福利匹配

85较高

美团大厂,薪资在行业中有竞争力,福利完善,但JD未明确具体福利数字。

薪资信号未披露(AI估算:20K-30K/月)

成长发展匹配

88较高

岗位鼓励AI提效和数据分析,成长空间大,但JD未提及明确晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Midjourney、Stable Diffusion、Revit、BIM、数据分析
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

要求快节奏、出差,且未提及弹性办公或WLB,工作强度可能较大。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值匹配

75中等

新零售行业增长快,服务社区民生,有一定社会价值,但JD未强调使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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