协同设计与优化：
深入理解大模型算法（架构、训练/推理技术），评估其工程可行性、性能瓶颈与成本
主导设计下一代训练/推理框架或核心组件，确保原生支持高效算法实现（如高效Attention、通信优化）
系统性解决训练/推理工作负载的性能瓶颈（计算、通信、存储）
高性能系统实现：
设计并实现高性能核心（如定制Kernel）、优化通信与数据流水线
分布式架构：
设计构建大规模分布式训练系统（DeepSpeed/Megatron-LM/FSDP）
设计构建高并发、低延迟的大模型推理服务平台
前瞻探索与协作：
跟踪领域前沿，探索验证新技术（新硬件、非Transformer架构等）
高效沟通，跨团队（算法、工程、平台）协作推动方案落地