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Researcher
立即应聘

Researcher

发布于 6 个月前

普通员工/个人贡献者

北京市
初级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
人机交互
团队协作
学术发表
数据分析
沟通能力
研究
软件工程
AI/ML
Excel CoPilot

AI 估算 · 20k–35k

研究员,负责前沿技术落地,硕士起步,微软研究院背景,高薪。

职位详情

关于这个职位

这是一个微软数据、知识与智能(DKI)集团下的研究员职位,专注于数据分析和人工智能领域

你将加入世界级的专家团队,在电子表格智能、表格数据智能和数据科学等前沿领域进行研究,并将尖端技术落地到Excel Copilot和Excel Agent等产品中
该职位旨在将学术研究与工业实践相结合,推动AI技术的实际应用

最低要求

Required Qualifications: Master's Degree in relevant field AND 1+ year(s) related research experience OR Bachelor's Degree in relevant field AND 2+ years related research experience OR equivalent experience. Passion to conduct research and land technology into real-world applications. Other Requirements: Ability to meet Microsoft, customer and/or government security screening requirements are required for this role. These requirements include but are not limited to the following specialized security screenings: Microsoft Cloud Background Check: This position will be required to pass the Microsoft Cloud background check upon hire/transfer and every two years thereafter.

工作职责

Responsibilities You will identify gaps and determine which state-of-the-art insights to incorporate into the research pipeline. You’ll support the development and implementation of new technologies and apply deep subject matter knowledge to support planning for research projects. You will lead a collaborative research effort to advance a long-term research agenda through multiple projects yielding results in one or more subareas or a broad area of research. You will contribute to ethics and privacy policies and help develop technologies that uphold company values. You will expand relationships with product or business group leaders inside or outside Microsoft and contribute to product or business group decisions at a strategic level. You’ll create a measurable impact on business and act as a major contributor to influential publications. You will proactively mentor and coach junior team members and share expertise to build team capabilities. You’ll represent Microsoft externally to grow the network and help develop a capability strategy that serves long-term research objectives.

优先资格

Preferred Qualifications: Doctorate in relevant field OR Master's Degree in relevant field AND 3+ years related research experience OR Bachelor's Degree in relevant field AND 5+ years related research experience OR equivalent experience. Experience publishing academic papers as a lead author or essential contributor. Experience participating in a top conference in relevant research domain. Strong influencing and communication skills to engage with various stakeholders externally and internally High personal standard to deliver thoughtful and quality work.

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势巨大:在微软这样的全球科技巨头工作,能接触到最前沿的AI技术和世界级的专家团队
  • 项目价值高:直接参与Excel Copilot等核心产品的研发,研究成果能快速落地,产生真实的商业和用户影响
  • 职业发展全面:兼顾学术研究(发表论文)和工业实践,为成为技术领袖或行业专家打下坚实基础
  • 领域前景广阔:专注于数据分析和AI,这是当前及未来技术发展的核心方向,技能极具市场竞争力
  • 要求高、竞争激烈:职位对研究能力、技术深度和成果产出有很高要求,需要与顶尖人才同台竞争
  • 工作强度可能较大:需要平衡长期研究、项目交付、论文发表和团队协作等多重任务,对时间管理和抗压能力是考验
  • 技术迭代快速:AI领域发展日新月异,需要持续学习以跟上最新的技术趋势和研究成果
  • 该职位适合对AI和数据科学研究充满热情,具备扎实技术功底和研究能力,并希望将前沿技术应用于实际产品、在顶尖平台实现快速成长的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 职业路径清晰,可以从研究员成长为技术领导者,在学术界建立技术领导力,同时在工业界产生实际影响
  • 有机会深度参与微软核心AI产品(如Excel Copilot)的研发,积累顶尖的行业经验和技术视野
  • 通过发表论文、参加顶级会议和拓展合作网络,可以建立个人在数据分析和AI领域的专业声誉
  • 你将负责识别研究空白,并将前沿见解整合到研究流程中,支持新技术的开发和实施
  • 你需要领导协作研究项目,推进长期研究议程,在电子表格智能、表格数据智能等子领域取得成果
  • 你将参与制定伦理和隐私政策,并帮助开发符合公司价值观的技术,同时对外代表微软,拓展合作网络
  • 你还需要指导初级团队成员,分享专业知识,并作为主要贡献者发表有影响力的学术论文
  • 需要具备扎实的AI/ML、数据分析或相关领域的专业知识,能够将研究转化为实际应用
  • 必须具备较强的研究能力,包括识别问题、设计实验、分析数据和撰写学术论文
  • 需要优秀的沟通和影响力,能够与内外部利益相关者(如产品团队、学术界)有效协作
  • 应具备团队合作和指导能力,能够分享知识并帮助团队成长

申请策略

  • 在申请材料中,明确表达你对“将研究落地于现实应用”的热情,并举例说明你过去是如何实践这一点的
  • 仔细研究职位描述中提到的具体技术领域(如Spreadsheet Intelligence, Tabular Data Intelligence),并在申请中展示你相关的知识或兴趣
  • 重点突出与AI/ML、数据分析相关的研究项目或工作经验,特别是那些有明确成果(如算法改进、性能提升)的部分
  • 详细描述你在学术发表方面的经历,包括作为主要作者或重要贡献者发表的论文、参与的顶级会议等
  • 展示你的技术领导力和协作能力,例如你如何领导或参与跨团队项目,如何指导他人,以及项目产生的实际影响
  • 强调你将研究转化为实际应用的能力,可以举例说明你过去的项目如何解决了某个具体问题或落地到产品中
  • 如果研究经验不足,可以尝试参与开源项目、Kaggle竞赛或与导师合作的小型研究项目,以积累实践经验和可展示的成果
  • 加强沟通和演讲能力,特别是如何向非技术背景的利益相关者清晰阐述复杂的技术概念和研究价值

面试指南

  • 对于项目或经验类问题,建议采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来结构化回答,重点突出你的个人行动和产生的量化或质性结果
  • 对于技术或场景问题,可以先阐述你的核心观点或原则,然后结合具体实例进行说明,最后总结你的思考或建议,展现逻辑性和深度
  • 请详细介绍一个你过去主导或深度参与的研究项目,包括问题定义、方法、实验结果和你的具体贡献
  • 你如何评估一个研究想法是否值得投入资源?请结合一个具体例子说明你的决策过程
  • 描述一次你成功将研究成果或技术方案落地到实际产品或解决业务问题的经历
  • 你如何看待AI研究中的伦理和隐私问题?在项目中你通常会如何考虑和应对这些挑战?
  • 假设你需要向一个产品经理解释一个复杂的技术方案,你会如何组织你的沟通以确保对方理解并支持?
  • 深入准备1-2个你最引以为傲的研究或技术项目,确保能清晰、有条理地阐述所有细节,并准备好应对深入的技术追问

职位点评

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