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Manager, Software Engineering - NCCL
立即应聘

Manager, Software Engineering - NCCL

发布于 1 天前

中层管理(经理/总监)

上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
HPC
CUDA
RDMA
NCCL
MPI
Ethernet
NVSHMEM

AI 估算 · 50k–80k

英伟达经理级，前沿技术栈，上海高薪，市场竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位是英伟达中国NCCL团队的工程经理，负责领导团队开发高性能GPU通信库（如NCCL、NVSHMEM），支持深度学习与HPC应用

您将管理工程师团队、制定产品路线图，并与全球团队协作推动技术边界

最低要求

年以上软件行业经验，其中4年以上管理经验

计算机科学、计算机工程、电子工程或相关技术领域学士/硕士/博士学位，或同等经验
专精于系统软件、通信运行时或高性能网络
成功管理过多个复杂项目或产品全生命周期
深刻理解计算机系统架构、网络技术（RDMA、RoCE、Ethernet、EFA、InfiniBand）和拓扑、操作系统原理、软硬件交互及性能分析优化
熟练的Linux下C/C++编程和调试技能
能平衡多个项目与竞争优先级
能灵活跨团队和时区有效沟通

工作职责

领导、指导并发展中国工程团队

全面负责项目执行，包括规划、优先级、质量控制和性能
与客户和研究人员互动，了解其用例和需求
与工程、项目管理、产品管理及合作伙伴协作，定义产品路线图
参与功能设计与实现
持续审查并识别流程、基础设施和实践中的改进机会，确保团队高效透明地完成工作

优先资格

NCCL的活跃用户或开发者

该领域的客户交互经验
熟悉并行编程模型（MPI、SHMEM）及至少一个通信运行时（MPI、NCCL、NVSHMEM、NIXL、OpenSHMEM、UCX、UCC）
具备CUDA、MPI、OpenMP、OpenACC、pthreads编程经验
了解HPC和ML/DL基础知识
熟悉深度学习框架如PyTorch、TensorFlow、vLLM、SGLang、TRT-LLM等

AI 洞察

优缺点分析

  • 英伟达是全球AI计算领导者，技术平台一流
  • NCCL是深度学习基础设施的核心，技术壁垒高
  • 上海团队发展迅速，晋升空间大
  • 接触最前沿的GPU互连和并行计算技术
  • 工作强度可能较高，需应对全球协作与时差
  • 技术深度要求高，需持续学习新协议和架构
  • 管理多个项目，需平衡优先级和资源
  • 适合有深厚系统软件背景、热爱HPC/AI基础设施、并希望向技术管理转型的资深工程师

角色解读

  • 技术管理路线：向高级总监或VP发展，管理更大团队
  • 技术专家路线：成为NCCL领域权威，推动下一代通信技术
  • 横向拓展：转向GPU计算、AI基础设施等相邻领域
  • 领导NCCL中国工程团队，管理日常开发与交付
  • 与全球团队协作制定产品路线图，参与通信库设计与实现
  • 对接客户与研究人员，理解需求并驱动性能优化
  • 把控团队质量、进度和效率，推动流程改进
  • 深入的系统软件知识，特别是通信运行时和HPC网络技术
  • 精通C/C++和Linux开发调试，理解CPU/GPU架构
  • 扎实的管理经验，能带领团队完成复杂项目
  • 熟悉深度学习框架和并行编程模型（MPI、CUDA等）

申请策略

  • 了解英伟达NCCL路线图和最新技术博客，面试中展示热情
  • 准备一个你领导过的复杂技术项目，强调结果和团队成长
  • 突出高性能计算或通信库相关经验，如NCCL、MPI等
  • 强调团队管理和项目全生命周期交付案例
  • 展示C/C++性能优化和Linux调优成果
  • 若有CUDA或深度学习框架使用经历，重点描述
  • 熟悉NCCL源码或参与开源社区贡献
  • 补充分布式训练和网络拓扑知识

面试指南

  • 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为问题
  • 技术问题先阐述原理，再结合实际经验
  • 管理问题需体现沟通、权衡和领导力
  • 描述你管理过的最复杂项目，如何平衡进度和质量？
  • 解释NCCL中ring和tree算法的区别及适用场景
  • 如何优化GPU间通信性能？举例说明
  • 当团队成员意见分歧时，你如何决策？
  • 你如何保持对前沿技术的了解？

匹配度报告

76
综合匹配度

英伟达上海经理岗，前沿AI通信技术，高薪高成长，但现场办公且强度未知。

适合人群
适合追求技术深度、职业成长和行业影响力，且能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80

薪资福利匹配

85较高

英伟达薪资竞争力强，经理级别待遇优厚，但JD未明确披露具体数字及福利。

薪资信号未披露 (50K-80K/月)

成长发展匹配

90较高

该职位涉及最前沿的GPU通信和AI基础设施技术，管理经验与深度技术并行发展，成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NCCL、NVSHMEM、RDMA、InfiniBand、CUDA、MPI、HPC、Deep Learning
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

职位要求现场办公且可能涉及跨时区协作，工作强度未明确但可预见较高，WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值匹配

80较高

NCCL是AI计算的核心组件，对推动AI发展有显著社会价值，技术开拓性强。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术

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