英伟达
Manager, IT Software Engineering
Manager, IT Software Engineering
发布于 大约 17 小时前中层管理(经理/总监)
上海市 / 北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
自动化
团队管理
RAG
GO
LLM
ServiceNow
AI 估算 · 50k–80k
英伟达为全球顶级AI公司，技术管理岗位薪资较高，北上深资深经理月薪5-8万合理
职位详情
关于这个职位
作为英伟达中国区的IT软件工程经理，你将领导一支工程师团队，负责设计并交付可扩展的企业级解决方案，确保员工获得卓越的技术体验
你将重点推动AI工作流（如LLM、RAG）在IT支持中的应用，并通过自动化、系统集成和卓越运营来提升整体效率
这是一个技术与管理并重的角色，需要深入理解多平台（Windows/macOS/Linux）和现代IT工具链
最低要求
计算机科学、信息系统、工商管理或相关领域学士学位（或同等经验）
年以上IT工程与IT支持整体经验（跨国公司或高增长科技环境优先），含4年以上技术领导经验
Windows、macOS和Linux环境深度专长，精通ServiceNow、Jira、AI工具等企业工具，并具备构建软件解决方案和自动化的经验
成功实施AI能力以改善员工体验的经历
具备监控和可观测性工具经验（Prometheus、Grafana、Datadog、PagerDuty或类似）
扎实的Python、Go或类似语言的编程技能，用于自动化和工具开发
网络概念和站点硬件管理的基础知识
在快节奏环境中从零构建和扩展技术团队的能力
流利的普通话口语和书面表达能力
具备跨工程、产品和执行干系人沟通的能力，能将“深科技”转化为商业价值
工作职责
领导并发展团队，提供高质量、可扩展的企业解决方案，确保卓越的员工体验
与工程和平台团队合作，设计、实施和验证基于LLM的代理、工具调用、RAG模式及编排框架，优化支持流程，推动AI辅助运营边界
构建ServiceNow、身份管理、监控平台和企业SaaS的集成与自动化流水线，拥有从基础设施到用户工具的全栈责任
监督多平台支持（Windows、macOS、Linux、iOS和Android），指导支持团队交付和运营员工依赖的数字及物理服务（包括硬件/软件、访问、入职、离职、站点支持和企业应用）
根据既定流程领导事件响应和解决，利用用户反馈和行业最佳实践评估服务以提高效率
领导、指导和培养负责软件解决方案设计、构建和运营的工程师团队，计划和跟踪团队执行（项目优先级、里程碑、容量规划），确保按时交付
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 头部AI平台，技术栈前沿（LLM、RAG等），积累稀缺经验
- 管理+技术双通道，既能提升团队领导力又不脱离一线
- 薪资福利优厚，股票期权潜在收益大
- 英美大厂背景，履历含金量高
- 需同时管理多地团队，协调成本高，需较强沟通与时间管理能力
- 岗位要求技术与管理并重，全面性要求高，学习曲线陡峭
- 适合有深厚IT工程背景、渴望转型管理并热衷AI前沿应用的资深技术人才
缺点 / 挑战
- AI项目从0到1挑战大，对创新能力要求高
角色解读
- 深耕AI+IT运维方向，成为企业内部AI自动化专家或架构师
- 晋升至IT高级总监或区域IT负责人，管理更大范围的团队与战略
- 横向转向产品管理或技术方案架构，结合AI与业务创造价值
- 领导IT工程团队，负责中国区生产环境的系统支持与员工服务
- 与AI工程团队合作，设计并落地LLM、RAG等AI工作流，优化IT支持流程
- 搭建并维护ServiceNow、监控平台等企业级工具的自动化集成管道
- 管理事件响应、服务交付、团队人员规划与项目执行
- 深厚的技术广度：精通Windows、macOS、Linux及多平台支持
- 编程与自动化能力：Python或Go熟练，能开发工具和自动化脚本
- AI与现代化工具：熟悉LLM、RAG、ServiceNow、Jira、Prometheus等
- 管理与沟通能力：能带领远程与现场工程师团队，跨部门协作
申请策略
- 深入了解英伟达AI战略和产品线，在面试中展现业务视角
- 准备一个完整的项目案例，体现从技术方案到业务价值转化
- 突出10年以上IT工程经验，尤其是4年以上技术领导或团队管理经历
- 强调AI赋能的成功案例（如LLM、RAG在支持流程中的应用）
- 展示自动化项目的具体成果，包括使用的技术栈（Python/Go/ServiceNow）
- 体现跨区域团队管理或与全球团队协作的经验
- 补充LLM、RAG等AI技术的基础原理与落地工具链知识
- 熟悉英伟达内部常用工具（如GPU运维、CUDA相关）可加分
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果，结构化叙述经验
- 技术+管理结合：先讲技术思路，再讲团队协调和落地成果
- 数据导向：用指标（如SLA提升、工单减少）量化影响
- 请描述一次你利用AI技术优化IT支持流程的经历
- 你如何管理一个跨城市、混合办公的工程师团队？
- 遇到重大IT事件（如服务中断）时你的处理步骤是什么？
- 你如何评估和引入新技术来提升团队效率？
- 请谈谈你对LLM和RAG的理解，以及它们在IT运维中的潜在应用
匹配度报告
69
综合匹配度
英伟达中国区IT经理，前沿AI+运维，管理岗薪资优厚，WLB不明
适合人群
适合重视技术成长与前沿挑战、不介意工作模式不确定性的资深技术管理者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展80
工作生活50
使命价值80
薪资福利匹配
65中等
薪资未披露，但作为大厂高层管理岗，推测市场水准以上，但缺乏直接证据。
薪资信号未披露（AI估算：50K-80K/月）
成长发展匹配
80较高
技术前沿且涉及AI应用，团队管理机会明确，但未提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、Python、Go、ServiceNow、Prometheus、Grafana
成长机会mentor、grow
业务类型cost_center
工作生活匹配
50较低
工作模式未明确，多地办公可能需出差，但未提及加班。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
AI行业高速增长，使命驱动，对社会有积极影响。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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