英伟达
Senior Power and Performance Engineer
Senior Power and Performance Engineer
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
硬件工程
机器学习
系统集成
性能优化
低功耗设计
电源管理
芯片验证
DVFS
AI 估算 · 50k–80k
英伟达资深工程师，在上海属于顶级薪资水平，结合AI技术要求和行业热度，月薪区间合理。
职位详情
关于这个职位
作为英伟达硅片协同设计团队的高级电源与性能工程师，你将负责架构和集成系统级别的性能与电源管理特性，优化数据中心和客户端产品的能效
你需要与架构、ASIC、固件等团队紧密合作，推动设计决策并解决复杂问题，同时利用AI技术提升性能预测和电源管理策略
这个职位适合有深厚数字设计背景和电源管理经验的硬件工程师
最低要求
BS or MS in EE/CE (or equivalent experience).
+ years of experience with a strong focus of performance and power management on one or two of below areas that optimize power for perf-per-watt efficiency in datacenter or client systems: DVFS, power gating, clock policy, sequencing, throttling, control systems, boot/reset.
Strong EE fundamentals on digital design, low power design, DVFS, control systems, power management techniques, timing, and architecture.
Knowledge of PVT dependencies, binning methodologies, and VF characterization.
Solid understanding of firmware/driver structures and HW/SW interaction with different IPs, including their impact on power, latency, and reliability.
Hands-on lab experience (oscilloscopes, multimeters, logic analyzers) and silicon bringup exposure are a bonus.
Programming proficiency in C/C++, Python, or Perl in Windows/Linux environments.
Strong problem-solving, collaboration, and communication skills.
Leverage AI to perform advanced optimization accelerate analysis, workflows, generate and review scripts, synthesize technical documentation, and explore solution spaces faster.
Utilize machine learning algorithms to predict power consumption and performance based on workload characteristics.
Implement AI-driven tools for automating data collection and analysis during validation and characterization phases.
Explore creative ways to integrate AI insights into continuous improvement of power and performance metrics.
工作职责
Architect and integrate system-level performance and power management features, controllers, and policies to optimize product efficiency across datacenter and client products.
Build feature roadmaps to address low-power, low-noise, and performance-per-watt product needs through prototyping, use-case analysis, and cost/benefit trade-offs.
Partner with architecture, ASIC, board/platform, software/firmware, and marketing teams to drive design decisions and debug complex issues.
Track industry trends and market needs and translate them into forward-looking roadmaps that keep NVIDIA's products ahead of the curve.
Lead debug efforts, develop workarounds, and support bringup, validation, manufacturing, and customer escalations.
Utilize AI-driven techniques to enhance performance prediction models and power management strategies.
优先资格
Demonstrated cross-functional leadership — experience driving alignment across architecture, silicon, firmware, and software teams on complex, ambiguous problems.
System-level intuition — the ability to reason about power and performance holistically, not just at the block level, and to translate architectural tradeoffs into clear engineering decisions.
Published research or patents in power management or related fields.
Experience with modeling and simulation tools for performance validation at scale and familiarity with the latest advancements in AI and their applications in power and performance optimization.
Contributions to open-source projects or communities in low-power design methodologies.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 英伟达是全球AI芯片领导者，技术栈前沿，能接触到最先进的硅片和系统设计
- 职位涉及AI与硬件的结合，是未来发展方向，技能积累价值高
- 团队拥有完整的产品生命周期视野，从架构到发布，工作成就感强
- 薪资福利在行业内极具竞争力，工作环境和技术氛围优秀
- 需要深厚的技术功底和多年经验，入门门槛高，适合资深工程师
- 涉及跨团队协作和复杂问题调试，工作强度大，需较强抗压能力
- 技术更新快，需要持续学习AI和电源管理领域的最新进展
- 适合有8年以上电源管理或性能优化经验、技术扎实且热衷于系统级设计的硬件工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向技术专家方向深入（如电源架构师、性能优化专家），成为该领域的权威
- 转向管理岗位（如技术主管、团队经理），带领团队进行系统级设计
- 横向拓展至芯片架构、系统软件或AI应用领域，结合技术趋势实现转型
- 架构和集成系统级性能与电源管理特性，优化数据中心和客户端产品的能效
- 与跨部门团队（架构、ASIC、固件、软件）合作，推动设计决策并调试复杂问题
- 利用AI技术（如机器学习）预测功耗和性能，提升分析和自动化能力
- 跟踪行业趋势，制定前瞻性路线图，保持产品竞争力
- 深厚的数字设计和低功耗设计基础，熟悉DVFS、电源门控、时钟策略等
- 精通C/C++、Python等编程语言，具备固件/驱动结构和软硬件交互的理解
- 实验室调试经验（示波器、逻辑分析仪）和芯片Bringup经验
- 强大的问题解决和跨团队协作能力，以及系统级思维
申请策略
- 了解英伟达的产品线（如H100、B200）和当前在电源管理方面的挑战，面试中展现行业洞察
- 准备好一个自己主导的复杂案例，用STAR法则详细描述
- 突出电源管理项目经验（如DVFS、低功耗特性）和具体量化成果（如功耗降低百分比）
- 强调跨团队协作和技术领导力案例，如主导过复杂问题的调试和方案落地
- 展示编程能力和AI应用经验（如使用机器学习优化功耗预测）
- 如有专利或学术论文，务必列出
- 补充AI/机器学习在硬件优化中的应用知识，如预测模型、自动化数据收集
- 强化系统级思维，学习芯片设计全流程和固件交互
面试指南
- 技术问题：先阐述基本原理，再结合项目经验说明设计选择和权衡
- 行为问题：使用STAR（情境、任务、行动、结果）结构，突出个人贡献和团队协作
- 请描述你如何设计一个DVFS策略来平衡性能和功耗？
- 你有过处理芯片Bringup中电源相关问题的经历吗？具体步骤？
- 如何用AI或机器学习预测某个工作负载下的功耗？
- 当跨团队出现分歧时，你如何推动决策？
- 解释系统级电源管理的挑战，举例说明
- 复习数字电路、低功耗设计、DVFS等基础知识，确保能深入讨论
匹配度报告
80
综合匹配度
英伟达高级电源性能工程师，前沿技术栈，超高薪酬，现场办公，成长空间大。
适合人群
最看重技术成长和薪资回报的资深工程师，愿意接受现场办公和一定工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利90
成长发展95
工作生活50
使命价值85
薪资福利匹配
90较高
英伟达作为行业巨头，薪资福利极具竞争力，该高级职位提供丰厚的薪酬和股票激励，补偿性动机得到高度满足。
薪资信号偏高 (50K-80K/月)
福利待遇competitive salaries、generous benefits package
成长发展匹配
95较高
职位位于AI芯片前沿，技术栈涵盖传统电源管理与新兴AI技术，成长空间巨大，且团队支持创新。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈DVFS、AI、machine learning、power management、low power design
成长机会forward-looking roadmaps、advance your career
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
职位要求现场办公，未提及弹性工作，且芯片行业常有加班，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
85较高
英伟达在AI和计算领域的技术领导力对社会产生深远影响，职位直接贡献于高性能计算，意义感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号world-class silicon、make a difference
创新程度开拓性创新（行业首创）
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