澳蒂华
2026 Shanghai Software Developer Summer Internship
2026 Shanghai Software Developer Summer Internship
发布于 大约 16 小时前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
软件工程
机器学习
深度学习
PyTorch
TensorFlow
面向对象设计
量化交易
金融科技
AI 估算 · 15k–25k
顶级量化交易公司实习生薪资竞争力强，高于行业平均水平，技能要求高但实习时间短，按市场高端估算。
职位详情
关于这个职位
作为暑期实习生，你将在顶尖交易公司Optiver与资深工程师合作，参与开发高频交易系统和AI模型训练平台
在8周内，你将深入理解量化交易技术栈，并有机会在项目全周期中做出实际贡献
表现优异者将获得应届生岗位的Return Offer
最低要求
年或2026年9月之后毕业的学生
主修计算机科学、计算机/软件/电气/机电工程或相关技术专业
掌握面向对象设计与开发概念（技术评估中要求C++、C#、Python或Java经验）
理解机器学习与深度学习基础概念，有TensorFlow、PyTorch等框架经验
喜欢解决复杂技术难题，具备团队合作精神
对交易/量化金融行业感兴趣（无需先验知识）
工作职责
在内部教育团队（前交易员和工程师）的指导下，深入学习高级工程概念并领导创新项目
负责端到端项目管理，学习处理复杂代码库，对生产系统做出有影响力的贡献
解决真实的交易和IT问题（技术与功能层面），提升交易成功率
构建大规模机器学习模型训练与模拟的计算平台和库，亲身应用最新AI技术到量化交易问题
全程配备资深导师，提供指导与反馈，并提供内部资源支持持续学习与发展
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 顶级交易公司品牌背书，实习经历含金量高，为简历增色
- 提供全面培训、导师制度和内部学习资源，技术成长速度快
- 薪资福利优厚：高薪、免费机票住宿、健身按摩、餐饮等
- 有机会接触前沿AI技术在真实金融场景中的应用
- 竞争激烈，面试难度大，需要通过严格技术评估
- 工作节奏快，需要快速学习并应对复杂的生产环境问题
- 适合热爱编程、对量化交易行业充满好奇，且具备扎实编程基础和机器学习知识的优秀学生
缺点 / 挑战
- 金融行业对代码性能和可靠性要求极高，压力较大
角色解读
- 实习表现优异可获应届软件开发者Return Offer，直接进入全职岗位
- 向量化交易技术专家发展，深入理解金融系统与低延迟架构
- 未来可转型为机器学习工程师、交易系统架构师等高级技术角色
- 与资深工程师协作，开发并优化高频交易系统，提升市场响应速度
- 参与端到端项目管理，从设计到部署，对生产系统做出实际贡献
- 构建机器学习模型训练平台，应用AI技术解决量化交易问题
- 在导师指导下，深入理解复杂代码库和交易系统架构
- 扎实的面向对象编程能力，至少精通C++、C#、Python或Java之一
- 了解机器学习与深度学习原理，熟悉TensorFlow或PyTorch等框架
- 优秀的问题解决能力，能够独立应对复杂技术挑战
- 团队协作与沟通能力，乐于在快节奏环境中学习成长
申请策略
- 提前准备英文简历和可选的自荐信，突出技术能力与学习动力
- 了解Optiver的业务与文化，在面试中展现对全球金融市场和技术的热情
- 突出编程项目经验，特别是与C++/Python/Java相关的复杂度较高的项目
- 展示机器学习实战经历，包括使用TensorFlow/PyTorch的项目或竞赛
- 强调竞赛获奖、开源贡献或技术博客等体现技术热情的成果
- 简要提及对金融市场的兴趣（如有相关经历或自学）
- 强化C++/Python编程能力，练习算法与数据结构刷题
- 复习机器学习基础知识，熟悉模型训练与调优流程
面试指南
- 技术问题：先 clarify 需求，然后讨论时间/空间复杂度，最后写出干净代码
- 行为问题：使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出主动性和技术深度
- 开放性问题：结合自身经历表达对量化交易行业的理解，展示学习能力和热情
- 请实现一个高效的数据结构（如优先队列或LRU缓存）
- 解释梯度下降算法并说明不同优化器的区别
- 系统设计：设计一个低延迟交易系统的关键组件
- 描述一个你解决过的复杂技术问题，你是如何分析并解决的？
- 为什么对量化交易感兴趣？你如何理解技术与金融的结合？
匹配度报告
78
综合匹配度
顶级量化实习，技术前沿、薪资优厚、成长明确，但需现场办公且竞争激烈。
适合人群
最适合追求技术成长、快速学习并能接受现场办公的高驱动力学生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展88
工作生活65
使命价值75
薪资福利匹配
85较高
实习薪资非常具有竞争力，福利全面（机票住宿、餐饮、健身按摩），补偿性动机得到很好满足。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
福利待遇highly competitive remuneration package、Optiver-covered flights and accommodation、Gym membership、weekly in-house chair massages、Daily breakfast, lunch and in-house barista
成长发展匹配
88较高
提供系统培训、导师指导及前沿AI技术实践，成长路径清晰（Return Offer），发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、TensorFlow、PyTorch、低延迟系统
成长机会training、mentorship、personal development opportunities、return offer
业务类型profit_center
工作生活匹配
65中等
需现场办公，但提供住宿且工作环境支持性强，福利可提升生活品质。未明确提及加班情况，灵活性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
量化交易行业属于高速增长赛道，技术应用领先（AI+金融），社会影响力中性，使命驱动感一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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