Career Kickstarter Shanghai - Trading and Research

优缺点分析

角色解读

• 从项目参与者晋升为全职交易员或研究员
• 在Optiver内部通过实战积累经验，向资深交易员/研究员发展
• 未来可向量化投资、风险管理或技术团队管理方向发展
• 参与为期五天的沉浸式培训，学习期权理论、交易策略和算法开发
• 通过交易模拟和游戏，锻炼快速决策和压力应对能力
• 与导师和同行交流，建立行业人脉
• 表现优异者直接获得Optiver上海的全职交易员或研究员offer
• 扎实的逻辑推理和定量分析能力
• Python编程经验是优势，用于构建和测试算法
• 对金融市场和量化交易有浓厚兴趣
• 快速学习和适应高压环境的能力

申请策略

• 了解Optiver的公司文化和量化交易行业动态，在申请中展现热情
• 注意只能选择一个stream（Trading & Research或Technology），务必匹配自身优势
• 突出数学、统计或计算机相关背景，展示定量分析项目经历
• 强调Python等编程技能的实际应用，如数据处理或算法开发
• 如果有金融竞赛或交易模拟经验，务必列出
• 展示快速学习和适应能力，例如在高压环境下的成就
• 提前学习期权定价模型和基础交易策略
• 刷题提升逻辑推理和心算能力

面试指南

• 逻辑清晰：分步骤阐述思路，从问题定义、假设到解决方案
• 数值量化：尽可能给出具体数字或概率计算，展示定量能力
• 体现风险意识：讨论潜在风险和改进方向，显示全面思考
• 如何估算一个期权的价格？
• 在一个掷硬币游戏中，如何设计策略使得期望收益为正？
• 解释一个你熟悉的机器学习模型及其在交易中的应用
• 为什么选择量化交易？你如何应对压力？
• 如果你发现一个交易模型持续亏损，你会怎么做？