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默克生命科学
Digital Category Associate Manager
立即应聘

Digital Category Associate Manager

发布于 5 个月前

中层管理(经理/总监)

Burlington, Massachusetts, United States
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
市场营销与传播
品类管理
团队指导
数据分析
生命科学
电子商务
项目管理
BigQuery
Palantir Foundry
数字商品销售

AI 估算 · 65k–98k

该职位要求5年以上经验,涉及数据分析、品类策略和团队指导,属于生命科学行业的中层管理岗,技能复合度高,市场竞争力强。

职位详情

关于这个职位

这是一个数字品类副经理职位,主要负责在生命科学领域,通过数据分析、品类策略和跨部门协作,提升线上产品的可发现性和转化率

你将作为执行专家和战略贡献者,领导品类项目,并指导团队成员,在数字营销和商品销售方面发挥关键作用

最低要求

市场营销、商业、生物学、化学或其他商业或生命科学领域的学士学位

年以上数字商品销售、品类管理、产品营销、科学和/或销售角色的综合经验

工作职责

领导大规模、跨职能的商品销售计划并优化品类绩效,与数字品类经理合作共同拥有品类或子品类

将品类战略转化为可操作的商品销售路线图
通过分析识别并优先考虑数字机会
使用分析工具(例如Foundry, BigQuery等)开发仪表板和洞察
指导初级专员,并指导入职和培训
作为电子商务主题的专家,领导对话和计划,以提高我们组织的数字和商品销售敏锐度

优先资格

市场营销、生命科学(如生物学、化学等)或相关领域的硕士学位

有领导品类或跨职能计划的经验,并证明有能力管理多个优先事项
优秀的沟通技巧,在利益相关者协作和影响力方面有成功的经验
生命科学、化学品或医疗保健行业知识
了解并具有相关系统/数据库(PIM, ERP, Palantir Foundry, BigQuery等)的经验,并证明有能力处理和分析大型数据集
了解AI辅助的商品销售工具
强大的商业头脑,能够将商品销售与商业成果联系起来
故事构建和讲述能力,以及能够在矩阵组织中与高级管理层互动

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:加入默克生命科学这样的跨国巨头,能接触到行业前沿的业务、资源和全球网络
  • 技能复合:职位融合了商业策略、数据分析和团队管理,有助于培养全面的商业领导力
  • 行业前景:生命科学和数字化的结合是持续增长的领域,职业发展空间广阔
  • 工作复杂度高:需要同时处理战略规划、项目执行、数据分析和人员指导等多重任务
  • 行业知识门槛:需要对生命科学产品有一定了解,非相关背景的候选人需要额外学习
  • 适合拥有数字营销或电商运营背景,对数据敏感,并希望在生命科学领域向管理岗位发展的专业人士

缺点 / 挑战

  • 跨部门协作压力:作为连接执行与战略的桥梁,需要有效协调不同团队的利益和优先级

角色解读

  • 在专业路径上,可以成长为数字品类经理、高级经理,或向更广泛的数字营销、电子商务战略方向发展
  • 在管理路径上,可以扩大团队管理范围,或转向负责更复杂的跨区域、全渠道商业项目
  • 你将领导跨职能的商品销售项目,将品类战略转化为具体的执行路线图,以提升线上销售表现
  • 你需要利用数据分析工具(如BigQuery, Foundry)来识别商业机会、监控品类绩效并生成可操作的洞察报告
  • 作为团队中的资深成员,你将负责指导和培训初级同事,并作为电子商务领域的专家参与战略讨论
  • 需要扎实的数字商品销售或品类管理经验,能够将商业策略落地为具体的线上运营动作
  • 必须具备强大的数据分析能力,能够熟练使用相关工具处理大型数据集并提炼商业洞察
  • 优秀的沟通和影响力是关键,需要能够与不同部门(如营销、销售)协作并推动项目进展
  • 对生命科学或相关行业(化学品、医疗保健)有基本了解,能理解产品特性和客户需求

申请策略

  • 在申请和面试中,展现出你对“连接执行与战略”这一核心职责的理解,并准备相关案例
  • 研究MilliporeSigma及其母公司默克的业务、产品线和数字化举措,将你的经验与公司需求紧密结合
  • 重点突出你在数字商品销售、品类管理或电商运营方面的具体项目经验,特别是那些带来可衡量业务增长(如转化率提升)的案例
  • 详细描述你使用数据分析工具(如SQL, BigQuery, 任何BI工具)的经历,展示你如何从数据中发现问题并驱动决策
  • 强调你的跨部门协作和领导经验,例如如何与营销、产品团队合作,或如何指导初级同事
  • 如果对生命科学行业不熟悉,可以提前学习该行业的基础知识、产品分类和常见的B2B采购流程
  • 加强对高级数据分析工具(如Palantir Foundry)或AI在电商中应用的理解,即使没有直接经验,也能展现学习意愿和认知

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来结构化你的回答,确保逻辑清晰并突出你的个人贡献
  • 在回答中,不仅要说明你做了什么,更要解释你背后的思考过程、所做的权衡以及从中学到的经验
  • 将你的答案与职位描述中的关键词联系起来,如“战略贡献”、“执行专家”、“数据分析”、“业务影响”等
  • 请分享一个你通过数据分析发现并成功实施的、提升了线上品类销售或转化率的项目
  • 描述一次你领导跨职能团队完成一个复杂商品销售项目的经历
  • 你遇到了什么挑战,如何解决的?
  • 你如何将高层的品类战略转化为具体的、可执行的季度或月度行动计划?
  • 你过去是如何指导和培养团队成员的?请举一个具体的例子

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