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职位搜索/哔哩哔哩/大数据平台工具研发工程师(数据质量方向)
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职位信息

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

大数据数据治理数据质量AI Agent
💡

核心评价

大厂核心数据技术岗,技能成长性极佳,薪资竞争力强,但需面对典型互联网工作节奏。

大数据平台工具研发工程师(数据质量方向)

🤖 AI 估测:¥25K-45K

发布时间:18 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于数据质量领域的研发工程师岗位
你将负责设计和开发大数据质量工具(如DQC、基线监控等),构建高可用的数据质量服务
核心工作包括深入理解业务需求,完善数据问题的发现、诊断与处理闭环,并参与制定数据质量标准和治理体系,确保公司数据的一致性、准确性和时效性

✓工作职责

工作职责:
负责大数据质量工具(DQC、基线、质量监控、任务运维等)的设计、开发和迭代优化,构建高可用、高性能的数据质量服务
深入理解业务需求,完善数据质量问题发现、诊断、处理、复盘能力,推动数据质量工具与业务场景的深度融合,协同上下游团队解决数据一致性、准确性、时效性等质量问题
参与制定数据质量评估标准、准入标准,完善数据治理体系

⭐最低要求

任职要求:
熟练掌握Java技术栈,熟悉Spring Boot、MyBatis等框架,具备JVM调优、多线程开发经验
扎实的计算机基础:数据结构、算法、操作系统、网络原理
熟悉大数据生态(Hadoop/Spark/Flink/Hive/Kafka/Presto等),有使用或开发经验优先
有数据平台相关的开发经验,了解数据开发调度、数据集成、数据治理、元数据管理、血缘分析等核心模块,主导或深度参与过数据质量领域(DQC、基线监控等)建设经验者加分
熟练使用AI agent能力者优先
优秀的沟通协作能力,能快速理解业务痛点并转化为技术解决方案
具备较强的逻辑思维和问题拆解能力,对技术落地有强烈责任心

👍优先资格

有大数据生态(Hadoop/Spark/Flink/Hive/Kafka/Presto等)的使用或开发经验
主导或深度参与过数据质量领域(DQC、基线监控等)建设经验
熟练使用AI agent能力
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