哔哩哔哩的大模型平台研发工程师 - 训练方向薪资是多少？

该职位薪资范围为 35k–60k（人民币/月）。

大模型平台研发工程师 - 训练方向的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于上海市。工作形式为仅现场办公。

该职位要求本科学历及中级经验工作经验。

🤖 AI 估测：¥35K-60K

发布时间：19 天前

该职位是哔哩哔哩的大模型平台研发工程师，专注于训练方向

你将负责参与大模型训练平台的建设与核心模块开发，集成主流训练范式，并保障训练链路的稳定与可观测性

这是一个需要扎实AI平台经验和深度学习基础的技术岗位，致力于为算法团队提供高效、可靠的训练基础设施

参与B站大模型训练平台建设，配合团队完成训练平台的架构细化与技术落地，参与训练任务调度、数据加载、模型checkpoint管理等核心模块的开发与迭代，保障训练平台基础功能稳定可靠

参与大模型主流训练范式（预训练/后训练）的平台化集成工作，协助完成训练流程的标准化、自动化落地，降低算法团队训练门槛

大模型训练全链路可观测性，参与设计并落地训练过程中的核心监控指标，为训练效率提升与问题定位提供数据支撑

参与训练链路问题排查，配合算法与框架团队，跟踪大模型训练全链路，参与定位并解决训练过程中出现的平台层技术问题，如数据传输瓶颈、分布式训练通信异常等，保障训练任务顺利推进

计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，3年以上AI平台相关经验

具备良好编码能力与扎实的算法功底，熟练掌握Python/Go/C++等至少一种主流编程语言，能高效完成模块开发与调试

熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch优先），了解其核心原理与分布式训练机制

具备扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉Transformer等核心算法，了解大模型训练逻辑与行业应用方向

参与过大模型训练平台或训练工具开发项目，熟悉DeepSpeed、Megatron-LM等训练框架的使用或集成经验者优先

有分布式训练任务调度、数据并行/模型并行相关实践经验，或参与过训练效率优化项目者优先

了解K8s、MPI等分布式计算技术在大模型训练中的应用，或有GPU集群资源管理相关经验者优先

在知名开源项目中有活跃贡献，或者拥有自主开发的开源项目

在机器学习、分布式系统、深度学习等领域有前沿技术研究成果，或在顶级会议/期刊上有相关论文发表

大模型平台研发工程师 - 训练方向

🤖 AI 估测：¥35K-60K

发布时间：19 天前