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职位搜索/哔哩哔哩/大模型平台研发工程师-Agent方向
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职位信息

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

分布式系统强化学习RAGGOLLM机器学习平台Multi-Agent
💡

核心评价

前沿AI Agent技术岗,平台大、成长快、意义强,需专注技术攻坚。

大模型平台研发工程师-Agent方向

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:19 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于大模型Agent平台研发的高级技术岗位
你将负责设计和构建B站机器学习平台中的Agent核心技术底座,包括Multi-Agent协作框架、智能记忆机制和任务规划系统
同时,你需要开发易用的Agent开发套件,并建立评估体系,推动Agent技术在复杂业务场景中的创新应用

✓工作职责

主导B站机器学习平台的Agent核心技术研发,负责Multi-Agent协作框架、智能记忆(Memory)机制、任务规划与调度等基础能力的设计与落地,构建高可用、可扩展的Agent技术底座
设计端到端的Agent技术链路与模型方案,推动Agent技术在复杂场景的突破性落地,持续优化系统效果与运行性能
构建B站专属的Agent评估体系,探索面向复杂场景的Agent能力评估方法,输出行业领先的评估标准与实践方案
设计开发易用、高效的Agent开发套件(SDK/工具链),降低开发者的Agent技术使用门槛,赋能平台生态快速拓展
跟踪Agent领域前沿技术动态与学术进展,探索创新型Agent范式(如多模态协作、复杂任务拆解等),主导核心技术攻关,引领平台技术竞争力
构建B站专属的Agent评估体系,探索面向复杂场景的Agent能力评估方法,输出行业领先的评估标准与实践方案

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机、人工智能、机器学习等相关专业,3年以上软件开发经验(资深岗需5年以上),熟练掌握Python/Java/Go中至少一门编程语言,具备大规模分布式系统或机器学习平台开发经验者优先
对大模型(LLM)技术原理与应用有深入理解,具备完整的Agent系统设计与落地经验,熟练掌握Memory机制、RAG(检索增强生成)、工具调用、任务规划与执行等Agent核心技术,并有相关场景的工程化实践案例
具备扎实的机器学习理论基础,熟悉强化学习、规划算法、多智能体协作等相关技术,有实际项目落地经验者加分
对AI原生应用与Agent技术有强烈热情,具备快速复现顶会论文(NeurIPS/ICML/ICLR等)的能力,有顶会论文发表或知名开源项目(Agent相关)核心贡献者优先
具备优秀的问题分析与解决能力、跨团队协作能力,逻辑思维清晰,能在复杂技术场景中拆解问题并推动高效落地
有AI平台工具研发、大规模模型工程化部署等相关领域经验者优先

👍优先资格

具备大规模分布式系统或机器学习平台开发经验者优先
有实际项目落地经验者加分
有顶会论文发表或知名开源项目(Agent相关)核心贡献者优先
有AI平台工具研发、大规模模型工程化部署等相关领域经验者优先
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