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Staff Data Engineer

🤖 AI 估测：¥122K-195K

发布时间：5 天前

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ℹ️关于这个职位

作为Staff Data Engineer，你将加入Visa的数字营销与互动服务部门，负责设计和构建其数据令牌平台
你将主导实时评分服务、RESTful API和基于容器的分布式服务的全栈开发，并推动整合机器学习与深度学习技术的下一代软件开发
这是一个需要深厚技术功底和领导力的高级技术岗位

✓工作职责

主要职责：
领导涉及实时评分服务、RESTful API和基于容器的分布式服务的全栈开发项目
带头开发整合机器学习和深度学习技术的下一代软件
确保服务具有高可用性、安全性、可扩展性和弹性
推动创新以区分我们的产品并加速上市时间
利用Docker和Kubernetes等容器化技术，以及Java、Spring Boot、React、关系型和非关系型数据库的专业知识
运用你在Hadoop、Spark和Scala方面的数据工程技能
代表团队参加各种技术论坛，并与产品管理部门建立深度合作关系
分析业务需求，设计高度安全、稳健和可扩展的解决方案
领导内部概念验证计划，并快速设计和实现原型
倡导设计和实施我们全球交易处理系统的组件
遵循并创建软件最佳实践和流程
指导团队成员，营造相互问责的氛围
在与跨职能和非技术团队的会议和讨论中发挥关键作用
基本职能：
与客户合作，了解他们的需求，并构建能带来真正价值的解决方案
架构、设计和实施安全、稳健、可扩展的解决方案
推动概念验证计划并领导实施
指导团队成员并培养相互问责的文化
参与跨职能团队的会议和讨论

⭐最低要求

基本要求：
拥有学士学位及5年以上相关工作经验
或拥有高级学位（如硕士、MBA、JD、MD）及至少2年工作经验
或拥有博士学位及0年工作经验

👍优先资格

优先要求：
拥有学士学位及6年以上工作经验
或拥有高级学位（如硕士、MBA、JD、MD）及4年以上相关经验
或拥有博士学位及最多3年相关经验
在交付高质量、大规模、企业级应用方面展现出领导力
扎实的大数据工程经验，熟悉Hadoop、Apache Spark、Python和SQL
精通Java、REST API和容器化技术（Docker、Kubernetes）
精通创建和管理大规模数据管道及机器学习模型
有开发ETL流程、维护Spark管道和产品化AI/ML模型的经验
熟悉Kafka、Redis、Flink、TensorFlow、Triton和AWS服务等技术
熟练使用Unix/Shell或Python脚本以及Airflow、Control-M等调度工具
在UI技术（Redux、React.js、HTML5、CSS4、jQuery/JavaScript）方面有丰富经验
熟悉敏捷开发、TDD、CI/CD和各种数据库
有构建可靠、可扩展、可操作应用的可靠记录
能够管理组件安全分析并与安全团队协作
强烈的职业道德，专注于近期目标，并有作为技术领导者的经验
热衷于指导并帮助初级员工专业成长
优秀的沟通和人际交往能力，是强大的团队合作者

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