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职位搜索/维萨/Staff Software Engineer- GEN AI
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维萨 (Visa)

职位信息

高级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

NLPPyTorchRAGTensorFlow生成式AICI/CD
💡

核心评价

前沿生成式AI技术岗,位于金融科技巨头,提供强技能成长与市场水准薪酬,工作模式为混合办公。

Staff Software Engineer- GEN AI

🤖 AI 估测:¥110K-175K

发布时间:4 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于生成式AI(Gen AI)的高级软件工程师职位
你将加入Visa的创新团队,负责设计、开发和实施尖端的软件解决方案,特别是围绕生成式AI和现代集成模式
核心工作包括与跨职能团队合作,将新兴技术整合到现有的VAS平台中,并致力于技术现代化和工程卓越

✓工作职责

基本职能:
创新开发:参与创新软件解决方案(包括生成式AI和现代集成模式)的设计、开发和实施
通过积极探索和应用新的想法和技术,为创新文化做出贡献
协作工程:与跨职能团队合作,开发和交付将新兴技术与我们现有平台集成的复杂项目
与产品办公室、运营与基础设施、网络安全、客户支持以及其他产品开发团队密切合作,构建全面的解决方案
持续学习:参与持续学习和发展,积极寻求机会提升你的技能和知识
与同事合作分享见解并推动团队成长
以客户为中心的解决方案:以客户为中心的心态开发解决方案,确保VAS平台提供卓越的价值和创新
参与客户反馈以完善和改进我们的产品
API和集成开发:为增强我们增值服务应用程序、平台和解决方案集成的API设计和开发做出贡献
技术现代化:通过为核心平台采用一流的技术解决方案,参与推进我们的现代化路线图,扩大我们的市场覆盖范围和客户群
流程改进:持续评估和改进技术栈、开发流程和方法论,以提高生产力、质量和上市时间
工程卓越:遵守软件开发行业最佳实践,强调质量、安全、性能、可扩展性、可用性和弹性
为项目内技术债务的管理和减少做出贡献
自动化和最佳实践:实施最佳工程实践,自动化软件开发、测试和部署流程
确保多个服务的及时交付和维护,专注于持续改进
事件和变更管理:支持事件管理、变更和问题管理流程,以确保我们服务的高可用性和可靠性
参与根本原因分析和故障排除,以有效解决问题

⭐最低要求

基本资格:
拥有学士学位并具备5年以上相关工作经验
或
拥有高级学位(如硕士、MBA、JD、MD)并具备至少2年工作经验
或
拥有博士学位且无工作经验
或
具备8年以上相关工作经验

👍优先资格

优先资格:
拥有学士学位并具备6年或以上工作经验
或拥有高级学位并具备4年或以上相关经验
或拥有博士学位并具备最多3年相关经验
拥有学士学位并具备4年或以上相关工作经验
或拥有高级学位(工程/计算机科学硕士/博士)并具备3年工作经验
自我驱动,愿意跨技术/语言工作
精通Java和Python,具备C++和C#技能者优先
具备构建生成式AI应用、对话式AI、RAG架构、技术和库的经验
深入理解NLP,包括分词、词嵌入和基本序列模型
熟练使用流行框架(如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn)实现和微调AI模型
理解模型压缩技术及其权衡
了解迁移学习概念及其应用
熟悉AI系统中常见的鲁棒性问题
接触过机器学习、深度学习、流计算和MLOps等前沿领域
精通前端Web开发技术,如ReactJS/Angular/NodeJS
能够处理大型数据集并进行探索性数据分析
具备数据预处理、特征工程和模型评估技术的经验
具备配置构建和部署系统(Docker、Jenkins、Kubernetes)的经验
擅长处理多线程、并发和错误处理
在故障排除、根本原因分析、应用设计以及为企业项目实现大型组件方面表现出熟练度
了解版本控制、CI/CD管道以及ML模型部署的最佳实践
熟悉深度学习基础知识,包括神经网络架构和训练过程
能够设计和实现AI组件并将其集成到更大的系统中
具备使用Redis等分布式内存计算技术的实用知识
理解企业安全、证书管理等
具备Jenkins和容器部署架构的实践经验
具备使用OAuth2.0、SSO和身份验证方法/协议的经验
精通应用安全、SSDLC,并了解密码学基础知识
具备支付技术行业经验者优先
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