数据库架构与技术领导：
定义和发展Pismo的数据库架构策略，包括数据建模标准、模式治理、索引策略、分区/分片方法和生命周期管理
作为数据库设计决策的技术权威，指导团队采用可扩展、可维护和安全的模式
领导支持高吞吐、低延迟、高可用性金融服务的数据库系统架构
推动在性能、弹性、正确性、成本和开发效率之间进行务实的权衡
端到端所有权（从设计到生产再到采用）：
拥有数据库计划的全生命周期：需求发现、设计、概念验证、实施指导、推广、运营化和持续改进
建立并强制执行数据系统的非功能性要求：可用性、RPO/RTO、性能SLO、备份/恢复、灾难恢复和容量规划
与工程团队合作，确保生产就绪：操作手册、监控/告警、待命支持和安全的变更管理
可靠性、安全性与合规性设计：
设计具有强访问控制、加密、审计、数据保留和隐私意识设计的数据库安全解决方案
定义模式变更、数据迁移和在线维护的安全实践，以最小化停机时间并降低操作风险
通过标准指标、追踪模式（如适用）和操作手册，提高数据系统的可观测性和事件响应能力
组织影响力与跨团队协作：
通过识别数据架构和平台能力中的系统性问题，影响技术路线图和优先级
跨产品、平台、安全和应用团队协作，确保数据库设计支持业务目标和交付时间表
将大型数据库计划分解为阶段性里程碑，通过清晰的架构检查点指导团队完成交付
指导、文化与招聘：
通过设计评审、查询和模式评审、结对解决复杂问题以及指导团队最佳实践，大规模指导工程师
成为工程文化的守护者——提高数据设计和操作纪律的质量标准
积极参与招聘和面试，确保Pismo继续在数据库架构领域建立深厚的专业知识
外部影响力（可选，鼓励）：
贡献技术演讲、博客文章或参与社区活动，以加强Pismo的外部工程品牌，并将现代数据库实践引入组织
基本职能：
与产品和工程领导者合作，将业务需求转化为合理的数据架构和持久的数据库设计
制作并推广参考架构、模式和标准，以提高跨团队的一致性
领导和/或评审以下设计：关系型数据建模（规范化与反规范化、约束、一致性模型）、NoSQL/文档建模（如适用）、访问模式和数据生命周期策略、高可用性/多区域方法、复制和灾难恢复规划、性能优化（索引、查询计划、缓存策略、连接管理）
为数据库性能、可靠性和运行状况建立可衡量的结果和仪表板