Senior Staff Machine Learning Engineer- AI Governance的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于Foster City, CA。工作形式为混合式弹性办公。

Senior Staff Machine Learning Engineer- AI Governance

🤖 AI 估测：¥128K-205K

发布时间：5 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于构建负责任AI治理平台的高级机器学习工程师职位

你将负责设计、开发和维护可扩展的AI治理服务，确保Visa的AI系统符合伦理标准和监管要求

工作涉及与跨学科团队合作，并利用最新的生成式AI技术来应对AI治理中的挑战

✓工作职责

职责：

你将设计、开发和维护可扩展且可靠的AI治理服务

你将应用稳健的架构原则来创建有效和高效的解决方案

你将与跨学科团队（包括数据科学家、产品经理和法律专家）密切合作，确保AI系统符合伦理标准和监管要求

你将利用最新的生成式AI技术，在开发先进的负责任AI平台方面发挥关键作用

你将应对AI治理中不断演变的挑战，确保创建负责任和可信赖的AI解决方案

你将调查和评估新兴技术和第三方解决方案，为其在Visa内部的集成进行原型设计和战略规划

⭐最低要求

基本资格：

拥有学士学位及8年以上相关工作经验，或

拥有高级学位（如硕士、MBA、JD、MD）及5年以上工作经验，或

拥有博士学位及2年以上工作经验，或

拥有11年以上相关工作经验

👍优先资格

优先资格：

拥有学士学位及9年以上相关工作经验，或拥有高级学位及7年以上相关工作经验，或拥有博士学位及3年以上相关工作经验

拥有计算机科学、工程或相关领域的硕士或博士学位

精通高性能命令式语言，包括Python、Java、Golang、React.js、Next.js

深刻理解LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI等智能体框架

具有使用OpenAI、Anthropic或Llama模型开发应用的经验

熟悉检索增强生成（RAG）技术

具有预训练、微调、强化学习的实践经验，理解模型偏见、公平性、模型可解释性和模型漂移

有Google Cloud Vertex AI、AWS SageMaker或Azure Machine Learning Studio经验者优先

具有使用Python和机器学习库构建预测模型并管理其从开发到生产的生命周期的经验

熟悉Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、Airflow等大数据和分布式计算平台

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