维萨的Sr. ML Engineer薪资是多少？

该职位薪资范围为 109k–169k（人民币/月）。

Sr. ML Engineer的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于Austin, TX。工作形式为混合式弹性办公。

该职位要求硕士学历及高级经验工作经验。

🤖 AI 估测：¥109K-169K

发布时间：4 天前

该职位是维萨公司的高级机器学习工程师，主要负责设计、开发和实施机器学习系统与软件应用

你将作为数据科学产品开发团队的核心成员，参与从业务需求分析、技术架构设计到代码实现和系统优化的全流程，并专注于构建高性能、可维护的解决方案，特别是在金融科技领域的欺诈检测等数据驱动业务场景中

架构、设计、构建、开发、测试和/或实施软件系统和/或应用程序

进行业务和技术分析、代码审查和单元测试，并为新开发、系统增强和生产支持实施和编写解决方案的技术文档

设计、开发和实施对现有软件的修改和更正，包括开发调试例程

作为数据科学产品开发团队不可或缺的一部分，研究新需求，并为性能和可维护性设计和重构现有功能

与项目团队成员（产品经理、架构师、分析师、开发人员、项目经理等）合作，确保新数据驱动业务解决方案的开发和实施

参与交付符合要求和架构愿景并遵守所有适用标准的高质量解决方案

与业务部门合作参与需求定义和澄清，以确保完整性和共同理解

深刻理解业务需求非常重要

促进设计评审，就功能需求、产品设计、时间表或潜在问题提供意见

促进与团队成员和第三方供应商的代码审查

审查并评估拟议范围变更对指定交付成果的影响

与其他工程团队合作，促进构建自动化、测试自动化和部署自动化的持续集成通用方法

与高级技术人员和项目经理合作，识别、记录、制定应急计划，并跟踪和管理风险和问题，直到所有问题都得到解决

以业务术语呈现技术解决方案、能力、注意事项和特性

准确及时地沟通状态、问题和风险

雇主接受计算机科学、计算机工程、信息系统或相关领域的硕士学位，并拥有2年相关工作经验

职位要求具备以下经验：

了解创建型、结构型、行为型和并发型设计模式，并理解机器学习算法（XGBoost, KNN, SVM, LSTM, Transformers, PCA 及其他深度学习模型）

掌握用于机器学习、深度学习和自然语言处理的统计计算机程序 – Python, Tensorflow, SkLearn, SOLAR, SAS, MatLab, CUDA 和 GPU 加速

使用 GANs, GNNs, DBSCAN 聚类开发通用欺诈检测系统

掌握 Pandas, NumPy, SQL, Matplotlib 和 Seaborn

掌握大数据技术栈：Hadoop 和 MapReduce, Spark, Pig, Impala, Kafka

掌握使用 AWS, Azure 或 GCP 的 ML 云服务

了解 OWASP、静态/动态分析及常见安全工具

掌握 Oracle, MySQL, HBase, Cassandra, Hive, MongoDB

掌握使用 Java/J2EE/JavaScripts 进行开发，以及使用包括 Spring, Hibernate 和 Data JPA 在内的 Java Web 应用框架

掌握 Web 服务标准及相关技术 (XML, JSON, Rest, 和 SOAP)

Sr. ML Engineer

🤖 AI 估测：¥109K-169K

发布时间：4 天前