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职位搜索/维萨/Staff SW Engineer
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维萨 (Visa)

职位信息

高级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

SQL批处理COBOLJCLDB2SDLC生产支持大型机瀑布模型金融交易系统
💡

核心评价

Stable fintech giant role with competitive pay, specializing in critical but traditional mainframe systems, offering hybrid work flexibility.

Staff SW Engineer

🤖 AI 估测:¥85K-110K

发布时间:4 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个维萨(Visa)的高级软件工程师职位,工作地点在亚特兰大
你将主要负责金融交易系统的设计、开发和维护,核心工作围绕大型机技术栈(如COBOL, JCL, DB2)展开,包括优化遗留系统、开发批处理应用、提供生产支持以及确保系统的高性能和可靠性
这是一个需要深厚技术功底和金融行业经验的资深技术岗位

✓工作职责

职责包括:
与业务利益相关者、架构师和开发团队合作,定义系统目标并为高容量金融交易设计集成解决方案
使用BlueZone、Endevor和SDSF等工具分析和优化遗留大型机应用程序(COBOL、JCL、DB2),以提高性能和可靠性
设计、开发和维护支持授权流程的可扩展批处理应用程序,确保模块化和可维护性
为关键系统提供生产支持和待命覆盖,在规定SLA内解决作业故障和数据库问题
使用JIRA将业务需求转化为详细的技术规范,包括流程图和数据库逻辑
使用SPUFI、QMF和DataGrip开发和调优用于大规模数据处理和报告的SQL/DB2查询
通过NDM和FTP实现大型机和分布式系统之间的安全数据集成,确保数据准确性和一致性
使用ESP和Control-M自动化和重新设计批处理流程,以提高性能并减少运行时间
通过JIRA和ServiceNow调查和解决生产事件,执行根本原因分析并协调修复
参与JAD会议和技术研讨会,使解决方案与企业架构标准保持一致
在瀑布方法中执行完整的SDLC活动,包括设计、编码、测试、部署和发布后支持
领导SIT并协调UAT,以在发布前验证应用程序功能和合规性
管理部署和发布流程,确保构建完整性和发布后验证
进行代码和设计审查,以确保遵守工程标准和最佳实践
维护设计、配置和操作程序的全面文档,以支持合规性和审计准备
跨业务、QA、基础设施和运营团队协作,以确保生产准备就绪和有效沟通

⭐最低要求

雇主接受计算机科学、信息技术或相关领域的学士学位,以及5年相关工作经验
职位要求具备以下经验:
大型机技术,包括COBOL、JCL和DB2,用于开发和维护批处理和在线业务应用程序
使用调试和质量保证工具,包括XPEDITER、Fault Analyzer和File Manager,进行程序设计、测试、缺陷识别和问题解决
源代码管理和配置工具,包括Endevor和ChangeMan,用于管理程序版本、执行受控的代码迁移以及维护跨环境的应用程序完整性
作业调度和工作负载自动化工具,例如ESP Workload Automation、CA-7和Control-M,用于执行、监控和优化批处理周期和企业工作流
数据库和数据分析工具,包括SPUFI、QMF、TOAD和DataGrip,用于编写和调优SQL查询、分析DB2数据以及执行数据验证和优化
文件传输和连接解决方案,例如NDM (Connect:Direct)和FTP流程,以促进大型机和分布式系统之间的数据提取、转换和加载(ETL)
报告和实用程序,包括DFSORT、ICETOOL、IEBGENER和IDCAMS,用于数据集管理、排序和大规模数据处理
系统和性能监控工具,例如SDSF和SAR,用于审查作业输出、管理系统队列和分析性能指标
终端仿真和访问工具,包括BlueZone、Attachmate和ISPF,用于与大型机系统交互和执行日常操作
事件管理和工单系统,例如ServiceNow、JIRA和Rational Team Concert (RTC),用于跟踪生产问题、变更请求和开发任务
测试和质量保证工具,包括XPEDITER、Fault Analyzer和File Manager,用于验证代码功能、识别缺陷以及支持单元、集成和回归测试
发布和部署管理工具,例如Endevor和ChangeMan,用于协调受控构建、迁移和生产发布
项目方法,包括敏捷和瀑布模型,用于管理从需求收集到部署和生产后支持的完整软件开发生命周期(SDLC)
协作和文档工具,例如Confluence、Microsoft Teams和SharePoint,用于维护项目文档、与跨职能团队沟通以及管理知识库
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