创意与内容生成算法-商业化
🤖 AI 估测：¥35K-60K
发布时间：29 天前
ℹ️关于这个职位
这是一个专注于AIGC（人工智能生成内容）商业化应用的高级算法工程师职位
你将负责研发图像与视频生成算法（如Stable Diffusion、扩散模型），并将其应用于广告、营销等商业化场景，生成高质量、有竞争力的创意素材
职位要求具备扎实的AIGC项目经验和前沿技术追踪能力
✓工作职责
工作职责 目标：创意是内容的呈现方式，而文本、图像、视频和模版是创意的重要载体
探索文生图/图片编辑技术、文生视频/视频编辑技术和LLM/MLLM技术分别在增长、广告、营销、社区等领域的应用，生成质量高且有投放竞争力的素材; 1、负责 lmage-to-Video、Text-to-Video、Animation 等视频内容生成算法研发，从视频素材和视频创意玩法两个维度进行落地
2、基于 Stable Diffusion 的图像内容研发，包括算法开发、模型微调、性能优化、模型服务化等工作，重点解决生成质量、多样性、可控性、可编辑等问题; 3、基于diffusion技术的创意元素生成，如海报、icon、banner、艺术字体、Layout、3D商品展示等
4、解决业务落地中的关键技术问题，持续跟进业界AIGC 技术最新进展，加速新技术的引进、适配与优化
⭐最低要求
精通视觉内容生成的基础算法，如扩散模型、潜在扩散模型、对抗神经网络等;
追踪业界创意、多模态及 Generative Al方向最新技落地应用并提升广告创意理解、自动生成
在AIGC(文生图/文生视频/LLM/MLLM等)领域有2年以上的实际项目研发经验
具备较好的编程能力，动手能力强，熟练使用CC++和 Python，熟练使用至少一种开源深度学习框架
对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神，自驱力强
👍优先资格
在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI, ACMMM, TIP, TPAMI, IJCV，ACL、EMNLP、NAACL、COLING、CoNLL、NLPCC等）上发表过论文者和对应学术比赛成绩优异者优先