【For 客户策略方向】
负责线索广告客户全生命周期策略优化，聚焦冷启动、无效留资治理、跑量突破、出价策略四大核心场景，直接对客户投放成本（CPA）、跑量能力、后效转化负责
主导线索行业产品的算法落地，包括直播线索、深转链路、自动化投放工具等，结合客户需求设计算法方案，提升产品核心指标
深入理解线索广告主（房产、教育、本地生活等）的业务痛点，结合AI Agent能力，设计智能化客户策略（如智能出价Agent、无效留资识别Agent），替代传统规则，提升策略自适应能力
同时通过大模型构建用户长生命周期行为链，深度分析用户行为轨迹，辅助识别用户需求真实程度，助力提升线索真实性与有效率
【For Ranking方向】
负责小红书线索广告信息流、搜索两大场景的召回、粗排、精排全链路优化，提升流量分发的精准度与效率
深耕线索广告的用户意图理解、长周期建模、后效预估（有效率、成单率）等核心问题，优化模型效果
结合AI Agent能力，探索大模型在Ranking全链路的创新应用（如智能召回Agent、精排模型自适应优化Agent），提升链路自动化、智能化水平