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职位搜索/小红书/【hi lab】Applied-posttrain大模型算法工程师
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习问题解决PyTorch强化学习实验设计多模态大模型对齐Ai Alignment
💡

核心评价

顶尖平台的前沿大模型算法岗,技术成长性极佳,薪资竞争力强,但WLB情况不明。

【hi lab】Applied-posttrain大模型算法工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:28 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于大模型对齐与优化的算法工程师职位
你将参与语言及多模态大模型的技术研究,解决模型在指令遵循、推理、幻觉等关键问题上的瓶颈,并通过跨团队协作将研究成果落地,旨在提升模型的实用性与可靠性

✓工作职责

工作职责 1、大模型对齐与优化:参与语言及多模态大模型的对齐技术研究与优化,聚焦于解决模型在复杂指令遵循、推理、幻觉、工具使用等问题中的表现瓶颈,提升模型的实用性与可靠性
2、对齐方法探索:研究并理解模型能力与对齐之间的关系,探索更有效的对齐技术,包括可扩展的人类监督方法等
设计并执行复杂的理解性实验,分析大模型在不同数据分布和任务场景下的表现,发现并解决影响模型性能的关键问题
3、跨职能协作:与产品、工程、安全团队紧密合作,将研究成果有效落地,确保模型应用符合实际需求,并在关键技术上做到行业顶尖水平

⭐最低要求

扎实的机器学习基础:具备扎实的机器学习理论基础,能够熟练使用至少一种深度学习框架(如 PyTorch、Jax、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle),并具备在复杂应用场景下应用这些工具的实践经验
对齐技术研究经验:深入理解监督学习、强化学习、表示学习等方法,并在至少一个 AI 领域有过研究经历或通过机器学习算法成功解决过复杂问题
卓越的实验设计与问题解决能力:具备设计复杂实验和分析实验结果的能力,能够识别并解决模型在真实应用中的关键技术挑战,具备创新思维,并能够有效沟通、与团队协作

👍优先资格

加分项: 在顶级学术会议(如 ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR、AAAI)发表过有影响力的研究成果
在 ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle 等竞赛中获得优异成绩者优先
参与过 AI 相关的有大影响力的开源/闭源项目、有 AI Alignment 相关研究经验或大模型应用项目经历者优先
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