小红书的【27/28届实习】多模态/NLP 算法工程师-交易算法薪资是多少？

该职位薪资范围为 8k–15k（人民币/月）。

【27/28届实习】多模态/NLP 算法工程师-交易算法的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于北京市、上海市。工作形式为仅现场办公。

该职位要求本科学历及无经验要求工作经验。

🤖 AI 估测：¥8K-15K

发布时间：29 天前

这是一个面向27/28届学生的多模态/NLP算法工程师实习岗位，专注于小红书电商与社区内容生态

你将参与构建内容理解、商品识别及供应链算法体系，将前沿的机器学习、数据挖掘技术应用于直播、笔记、商品等真实业务场景，推动算法在平台管理系统中的落地与迭代

参与小红书社区内容理解体系构建，负责直播和笔记多模态信息结构化算法建设和应用

参与小红书电商多模态识别和知识图谱体系建设，负责面向业务的商品类目、属性、SPU体系建设

参与商家商品侧基础识别模型建设，包括多模态分类、标签挖掘等识别算法，并配合业务应用落地到平台管理系统

参与供应链上下游平台算法建设，基于小红书社区数据挖掘商机、供给源、流程趋势，并落地到B端系统工具

负责相关算法和系统的持续迭代和进化

同时能够深入小红书丰富的业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新

本科及以上学历，计算机等相关专业优先

在机器学习，数据挖掘，统计学理论，最优化理论等领域有着深厚积累

有搜索、推荐、广告、NLP、图像识别等相关背景优先，熟悉机器学习，NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法，并能在业务中灵活解决实际问题，有过大规模搜索/推荐/广告系统算法研发实习经历者优先

熟悉机器学习和数据挖掘领域前沿技术，在国际顶级会议（Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL）以第一作者发表过高水平论文者优先

有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者，或者知名数据挖掘比赛（例如KDD Cup等）中取得领先名次者优先

计算机等相关专业优先

有搜索、推荐、广告、NLP、图像识别等相关背景优先

有过大规模搜索/推荐/广告系统算法研发实习经历者优先

在国际顶级会议（Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL）以第一作者发表过高水平论文者优先

在知名数据挖掘比赛（例如KDD Cup等）中取得领先名次者优先