优化自动化素材生产平台的算法能力，拆解起量创意进行创意洞察，视频智能剪辑，内容优选，并以数据驱动的方式，优化素材投前、投中环节的效果，帮助业务高效达成拉新&拉活&提收&变现、业务渗透等增长目标
利用CV、NLP、 Graph等多模态理解能力，对小红书图文/视频数据进行标签召回&向量召回，提供多维度的图像/视频审核&打标能力，搭建可以快速响应需求的标签&召回冷启能力，为广告业务提供更加优质和精准的素材内容，提高素材产能
基于大规模多模态模型对小红书视频素材进行分析理解，包括但不限于场景识别、动作识别、视频高光时刻检测、视频封面等，用以提升视频片段和封面的质量，提高素材质量
结合平台信息、用户信息、不同维度的素材内容搭建多模态的LTR/CTR模型，对生成的广告进行视频质量预估、投前转化预估，提高广告的拉新效率和爆款率
探索大模型(LLM、多模态)的高效 finetuning技术和推理技术，保证大模型在业务场景中的快速适配和高效调用;
负责对各业务场景下的技术问题和业务表现进行分析、溯因、算法设计、研发以及部署上线