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职位搜索/小红书/多模态算法工程师-社区算法
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

上海市 / 北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习PyTorch计算机视觉TensorFlow大模型内容生成算法部署多模态算法
💡

核心评价

一线大厂核心算法岗,技术前沿(多模态/AIGC),成长性极佳,但需关注潜在的工作强度。

多模态算法工程师-社区算法

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于计算机视觉和多模态算法的研发岗位
你将负责开发多模态内容理解、检索、生成等前沿算法,并将其应用于小红书的社区内容创作工具中,例如智能编辑和文生图功能
核心目标是推动算法在业务场景中的落地与创新,并完成基于大模型的算法升级与大规模部署

✓工作职责

负责计算机视觉&多模态相关算法研发,面向但不限于:多模态内容理解、多模态检索、多模态目标检测、分割、Metric Learning、主体识别、图像编辑、图像增强、文生图等
负责智能编辑、智能生成、一键成片等创作工具的研发与应用,达到业界领先的性能指标
负责相关算法和系统的持续迭代和进化
同时能够深入小红书发布业务场景,结合实际需求进行技术落地和创新
完成基于多模态大模型的算法升级,快速实现以及大规模工业化部署,参与创新性算法的研究以及开发工作

⭐最低要求

计算机/电子信息/自动控制/软件工程/数学等相关专业
优秀的数据分析、解决问题能力,对新技术充满好奇,敢于挑战高难度,善于提出解决方案并快速验证
具有移动端/服务端算法开发、优化和部署经验,时刻follow与探索前沿技术
熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Caffe/ MXNet等深度学习框架中的至少一种
具备优秀的编程能力和经验,熟悉Python、C/C++、Java等编程语言,具有扎实的数据结构和算法功底

👍优先资格

具备优秀的研究和创新能力,在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICML/SIGGRAPH等会议上发表过论文者优先
参加过acm竞赛者优先
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