网页解析与结构化抽取：基于千亿级网页数据，研发通用网页解析算法，实现HTML 结构理解、正文提取、广告识别、页面去重等功能，提升大规模网页解析能力
URL 归一化：优化 URL 解析与去重策略，提升爬虫抓取效率、内容聚合能力，构建高质量索引库
页面质量评估：基于机器学习（ML）+ 自然语言处理（NLP）+ 规则工程，构建高质量内容筛选算法，识别低质量/垃圾/重复页面，提高训练数据质量
知识抽取与语义理解：基于BERT/GPT/LLM 等技术，解析网页、文档、视频等多模态内容，构建网页内容理解、网页分类、实体识别等模型，助力大模型训练数据优化
搜索数据优化：结合大模型能力+外部索引库，优化爬虫抓取策略，提升数据覆盖率、时效性，服务于搜索与问答产品
爬虫数据分析与反爬对抗：基于数据挖掘分析网页特征，优化反爬检测、爬虫模拟行为、动态渲染等策略，提高数据采集成功率
网页知识图谱构建：结合NLP、CV、OCR、知识图谱等技术，从网页、视频等内容中抽取实体、关系、事件等信息，构建高质量知识库