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职位搜索/小红书/Hi Lab-【Ace顶尖实习生】可扩展监督的 AI 对齐方法
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习/见习

标签

数据结构算法强化学习NeurIPSICML大模型Ai对齐可扩展监督自动化偏好学习
💡

核心评价

顶尖公司AI对齐前沿研究实习,技术成长与意义感极强,薪资符合市场,工作模式为现场办公。

Hi Lab-【Ace顶尖实习生】可扩展监督的 AI 对齐方法

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向顶尖在校生的AI对齐研究实习岗位
你将参与开发面向大模型的可扩展监督对齐方法,探索更高效的人类反馈收集与利用机制、自动化偏好学习和评估框架,以及对齐传递技术
项目强调研究与产品协同,旨在将前沿对齐技术应用于实际产品场景,提升模型的安全性、价值观一致性和指令遵循能力

✓工作职责

工作职责 本课题的研究目标是开发面向大模型的可扩展监督对齐方法,通过探索更高效的人类反馈收集与利用机制、自动化偏好学习和评估框架,以及对齐传递技术,实现在有限人类监督资源下对大规模AI系统进行有效对齐
项目将建立产品与研究的协同设计机制,确保对齐技术能够直接响应实际产品需求,通过从产品应用场景中收集真实用户反馈来迭代优化对齐方法,形成研究与产品互促共进的闭环,提升模型在安全性、价值观一致性和指令遵循能力等方面的表现

⭐最低要求

不限年级,本科及以上在读,计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先
优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟悉Python等至少一门编程语言
熟悉大模型领域尤其是强化学习相关研究工作和算法,有大模型强化学习的研发基础
良好的沟通协作能力,责任心强,积极主动,能和团队一起探索新技术,推进技术进步

👍优先资格

在ICML/CVPR/NeurIPS/ACL等顶级期刊会议上发表论文者优先
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