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职位搜索/小红书/AI 工程实习生 (可转正)
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习/见习

标签

PyTorchRAGTensorFlowiOSLLM模型轻量化Ai编程工具
💡

核心评价

技术前沿的大厂AI实习,成长空间大,有转正机会,但需面对一线城市现场办公和快节奏环境。

AI 工程实习生 (可转正)

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:28 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个AI工程实习岗位,主要围绕AI编程提效和端智能开发两大方向
你将参与构建基于大语言模型的企业级应用,开发AI辅助编程工具,并探索AI模型在移动端等资源受限场景下的轻量化部署与优化
这是一个接触前沿AI技术、参与实际项目落地的绝佳机会

✓工作职责

工作职责 本次实习计划围绕 AI编程提效 和 端智能开发 两大方向展开,具体内容如下:
AI编程提效方向
目标:通过AI技术优化软件开发流程,提升代码生成、测试、调试等环节的效率
实习内容:
参与基于Agentic RAG 等技术构建企业级别知识库问答等LLM上层应用
参与AI 加辅助编程工具的开发与优化(如代码自动补全、智能Bug检测等)
基于大语言模型(LLM)探索代码生成与重构的可行性方案
研究AI在软件工程中的落地场景(如需求分析、文档生成、Figma生成代、测试用例生成与结果分析码等)
端智能开发方向
目标:在移动端设备等资源受限场景下实现高效的AI模型部署与推理
实习内容:
参与端侧AI模型的轻量化设计与优化(如模型剪枝、量化、蒸馏等)
探索端云协同的智能应用方案(如模型动态更新、数据隐私保护等)
落地实际场景的端智能应用(如移动端图像识别、用户行为分析等)

⭐最低要求

专业背景:计算机科学、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业在校生(本科大三/大四、硕士、博士优先)
技能要求:熟悉Python/C++/Java等至少一门编程语言
了解深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)或端侧开发技术(如Android、iOS开发)
综合素质:具备较强的学习能力、逻辑思维和团队协作精神,能适应快节奏的研发环境

👍优先资格

有RAG、大模型、知识图谱对应相关技术的开发经验优先
有预训练基础技术,包括高效训练和封装部署服务化,NLP、CV、视频等相关的预训练模型及其下游应用优先
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