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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

上海市 / 北京市
初级经验
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习/见习

标签

分布式系统云原生vLLMGPU/NPUAi编程工具大模型部署Go/Python/JavaMysql/Redis/Mq
💡

核心评价

技术栈前沿的大厂AI平台实习,技能成长空间巨大,是投身AI工程领域的优质起点。

AI大模型部署系统研发工程师实习生

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向在校生的AI大模型部署系统研发实习岗位
你将参与小红书大模型平台的推理部署、资源调度等核心流程及工具的研发建设,涉及Kubernetes、vLLM等前沿技术栈
这是一个深入接触云原生机器学习系统和大模型部署实践的绝佳机会

✓工作职责

参与小红书大模型平台推理部署等流程及工具的研发建设,完善平台现有功能
参与平台Quota管理模块的开发,实现多机房、多集群环境下的,各种异构计算资源的配额管理功能
参与平台大模型训练/压缩/推理/数据集/资源调度等流程及工具的研发建设

⭐最低要求

计算机/软件工程相关专业在校生,熟悉Go/Python/Java至少一门语言
了解Linux系统及算法基础,熟悉MySQL/Redis/MQ等组件使用
熟悉 Kubernetes 技术栈,有一定的云原生机器学习系统实践和开发经验
有大模型部署经验,对 vLLM/SGLang/Dynamo 等至少一种推理框架有使用经验
具备快速学习能力,熟练使用 Git,熟练使用 github copilot/cursor 等 AI 编程工具

👍优先资格

接触过Volcano/联邦集群/OpenKruise等云原生技术,有分布式系统实践经验
熟悉大模型推理基本原理,了解大模型分布式部署架构,例如多机部署和 PD 分离部署
熟悉常见的大模型如 DeepSeek/Qwen 等的架构及主要特点,有英伟达 GPU、华为 Ascend NPU 使用经验
熟悉常见调度算法,对多租户Quota治理、抢占、弹性、碎片、潮汐、混部等问题有一定的理解和实践经验
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