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职位搜索/小红书/【REDstar】用户理解算法工程师
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习PyTorchTensorFlowLLM迁移学习用户画像序列建模
💡

核心评价

大厂核心算法岗,前沿技术栈,高成长空间,薪资竞争力强,WLB信息不明。

【REDstar】用户理解算法工程师

🤖 AI 估测:¥30K-60K

发布时间:28 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是小红书用户理解算法工程师,主要负责利用机器学习、深度学习等技术,对平台海量用户行为数据进行建模,构建统一的用户表征和兴趣模型
你将推动这些模型在推荐、搜索、广告、电商等核心业务场景中落地应用,并探索LLM、Agent等前沿技术,以优化用户体验和构建用户兴趣知识基座

✓工作职责

用户兴趣建模:基于小红书社区用户海量的行为数据,利用迁移学习、多场景多目标、序列建模等方式构建统一用户表征、人群圈层和可解释用户兴趣
核心场景落地:推动用户理解能力在多场域的召回、排序、人群定向等场景落地,优化用户推荐、搜索、广告、电商等核心场景的体验
技术前瞻探索:推动LLM、Agent 等前沿技术在小红书落地,共同构建覆盖全站用户&人群兴趣变迁和消费意图的知识基座

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机或相关专业本科以上学历,具备扎实的数学、统计学以及计算机基础
熟悉常见的常见机器学习、深度学习、数据挖掘方法,能熟练使用至少一种深度学习框架,如tensorflow、pytorch等
至少精通一门编程语言,包括但不限于C++/python/java/scala
具备优秀的研究和创新能力,在KDD/NIPS/RECSYS等顶会上发表过论文或KDD CUP/ACM获奖者优先
有良好的沟通协作能力和探索欲望,乐于钻研新事物、并且在不同场景表达和实践自己的想法

👍优先资格

在KDD/NIPS/RECSYS等顶会上发表过论文或KDD CUP/ACM获奖者优先
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