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职位搜索/小红书/NLP/多模态算法工程师-账号风控
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习算法PyTorch自然语言处理TensorFlow多模态大模型风控
💡

核心评价

技术前沿、业务核心的头部平台风控算法岗,成长性极佳,薪资竞争力强,WLB可能面临挑战。

NLP/多模态算法工程师-账号风控

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:28 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于社区风控的算法工程师职位
你将运用NLP、多模态、大模型等前沿技术,构建小红书平台的内容治理与风险防控体系,精准打击作弊行为和黑灰产,保障社区生态的健康与安全

✓工作职责

负责将内容理解、机器学习、流量调控等算法能力深度应用于小红书笔记、评论、直播、商品、账号、广告等核心生态场景,构建高效、智能的社区治理与风控体系,精准识别问题用户、团伙及黑灰产风险,打击流量作弊等不公平行为,技术驱动社区信任与安全建设
主导多模态识别、计算机视觉、自然语言处理、大模型(语言/多模态)、决策树、图模型等算法的研发与迭代,通过样本去噪、样本生成、模型创新、自监督学习、Few-Shot学习等技术手段,持续提升治理精度与效率
持续追踪黑灰产动态与新型作弊手法,开展深度风险分析,建立风险感知与预警机制,提出前瞻性防控策略,参与构建覆盖全链路的社区风控体系,保障平台健康生态

⭐最低要求

计算机、电子信息、自动控制、软件工程、数学等相关专业,硕士及以上学历
具备优秀的分析与问题解决能力,对新技术保持高度敏感与探索热情,勇于挑战高难度任务,善于提出创新方案并快速落地验证
2年及以上数据分析、数据挖掘、风控相关工作经验,具备互联网公司风控等反作弊领域经验者优先
精通TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet等主流深度学习框架中至少一种,具备扎实的模型开发与调优经验
编程能力扎实,熟练掌握SQL、Python、C/C++、Java等语言,具备深厚的数据结构与算法基础

👍优先资格

具备较强的研究与创新能力,有在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、SIGGRAPH等国际顶会发表论文经历者优先
参加过ACM、Kaggle等竞赛并取得优异成绩者优先
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