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职位搜索/小红书/推荐算法工程师-内容治理
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市 / 上海市 / 浙江省-杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习NLP推荐系统多模态内容安全CV用户行为建模生态治理
💡

核心评价

技术前沿、薪资竞争力强、社会价值明确的内容治理算法岗,位于一线城市核心区。

推荐算法工程师-内容治理

🤖 AI 估测:¥30K-55K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是小红书内容治理方向的推荐算法工程师,核心工作是运用机器学习与多模态技术,构建负向流量识别与调控机制,以优化社区生态和用户体验
你将负责推动推荐技术在内容安全、多样性治理等方向的落地应用,并协同多部门持续迭代推荐策略与算法

✓工作职责

负责小红书社区负向流量识别与治理体系的建设,推动推荐技术在生态治理方向的落地应用,持续优化个性化推荐、内容分发、用户理解与内容理解等核心技术
结合机器学习与多模态技术,构建高效、准确的负向流量识别与调控机制,解决包括新用户体验优化、多样性治理、生态机制设计等重点问题
协同产品、基础技术等多部门,持续迭代信息流推荐策略与算法,提升社区内容质量和用户长期体验
沉淀推荐系统在生态治理中的通用能力,探索技术边界,推动算法在社区治理中的创新与突破

⭐最低要求

计算机、电子信息、软件工程、数学、自动化等相关专业硕士及以上学历
具备优秀的问题分析与解决能力,对技术有强烈好奇心,乐于挑战复杂问题并推动方案落地验证
扎实的编程基础,熟悉常用数据结构与算法,至少熟练掌握Java/C++/Python中的一门语言

👍优先资格

具备推荐系统实际项目经验者优先,熟悉多目标优化、多样性推荐、冷启动等典型场景者优先
对内容安全、生态治理、用户行为建模有深入理解,具备NLP/CV、多模态、大模型等相关技术经验者优先
在相关领域国际顶级会议或期刊(如RecSys、ICML、KDD、ACL、SIGIR、WWW 等)以第一作者发表论文者优先
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