风险感知与研判：整合内外部信源（舆情、用户反馈、数据异常等），建立多维度风险感知体系，明确风险场景与等级划分标准
利用数据分析、大模型/AI技术（如异常行为识别、关联图谱）提升风险识别效率和准确性
风险挖掘与治理：对高风险事件进行深度拆解（如交易欺诈、黑灰产攻击），通过行为分析、链路归因定位根因，输出风险分析报告及治理方案
联动风控、算法、产品团队优化策略（如调整模型阈值、新增拦截规则），监控召回率、误伤率等核心指标，确保风险可控
全链路运营优化：对现有风控策略进行摸底、验证和迭代，设计可扩展的风险识别SOP与策略体系
追踪新兴风险趋势，前瞻性制定防御方案并沉淀知识库
团队管理与协同：负责团队管理，提升团队业务能力和凝聚力，培养人才梯队
制定风险挖掘标准并推动跨部门协作，确保治理动作落地
在应急事件中快速响应，主导风险处置与复盘，减少业务损失