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职位搜索/小红书/向量引擎工程师-搜广推
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

上海市 / 北京市 / 广东省-深圳市 / 浙江省-杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

分布式系统GPU加速Faiss向量检索Hnsw大规模索引搜广推系统
💡

核心评价

大厂核心业务,前沿技术栈,高成长潜力,薪资竞争力强,WLB预期一般。

向量引擎工程师-搜广推

🤖 AI 估测:¥35K-70K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于小红书搜索、广告、推荐(搜广推)系统的向量检索引擎工程师岗位
你将负责设计和研发核心的向量检索架构与算法,目标是优化千亿级别向量索引的性能,实现毫秒级的高效查询
你需要与算法、工程、产品团队紧密合作,探索并落地前沿的向量检索技术,以支持搜广推场景的规模化应用

✓工作职责

负责小红书搜推广系统的向量检索引擎架构设计与核心算法研发
优化大规模向量索引的构建、更新与查询性能,支持千亿索引毫秒级高性能检索
学习和吸纳业界优秀的技术和理论成果,探索前沿向量检索技术(如混合检索、量化压缩、分布式索引、软硬协同等),并推动技术落地
与算法、工程、产品团队协作,推动向量检索在搜推广场景的规模化应用

⭐最低要求

具备扎实的C/C++语言编程基础,熟悉算法、数据结构、操作系统知识
熟悉向量检索常见算法与框架(如HNSW/IVF/Scann/DiskAnn,hnswlib/faiss/mlivus等),有大规模向量索引构建与优化经验
对技术有强烈的好奇心和热情,具备良好的分析和解决问题能力

👍优先资格

有搜推广系统等相关领域经验者优先,熟悉GPU加速计算或异构计算优化者优先
在顶级会议(KDD、SIGIR、NeurIPS等)发表过向量相关论文者优先,有开源向量检索项目贡献或自研检索系统经验优先
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