小红书
社区推荐策略产品经理
社区推荐策略产品经理
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
A/B测试
产品设计
内容理解
内容生态
排序算法
推荐策略
数据驱动
新用户承接
用户增长
AI 估算 · 25k–45k
小红书是头部互联网公司，推荐策略产品经理岗位对算法理解要求高，3年经验薪资具备竞争力，参考大厂产品经理水平。
职位详情
关于这个职位
作为小红书核心推荐引擎的产品经理，你将主导首页、直播等多场景的推荐策略优化，直接影响数亿用户体验
通过数据驱动和跨团队协作，定义并落地策略，同时负责新用户承接，确保用户快速感受到个性化推荐
你需要深刻理解社区生态，平衡算法效率与社区氛围
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、工程或相关理工科专业背景为佳
年以上互联网策略产品经验，有内容策略产品或推荐产品经验优先，能独立拆解关键路径并协同算法交付结果
对数据敏感，具备独立分析能力，良好的产品设计基本功，能通过数据驱动策略优化和业务增长
商业嗅觉灵敏，具备用户需求洞察敏感度、严谨的逻辑思维、快速学习能力和市场分析洞察能力
善于沟通协调，具备团队意识和统筹资源能力，高度责任心和进取精神，能承担较高强度工作，具备成熟的项目推进能力
工作职责
策略设计与落地：主导首页、直播、话题、评论等多场景的推荐策略优化，从召回、排序到最终呈现，你的每一个决策直接影响用户体验
新用户第一体验：负责新用户承接策略——用户打开小红书的前几分钟决定了ta会不会留下来
你需要精准判断人群特征，制定策略优先级，让每个新用户在最短时间感受到「这个App懂我」
数据驱动产品迭代：深度挖掘用户行为数据，把数据洞察转化为产品策略
你不只是提需求，而是和算法一起定义问题、验证方案、持续优化
跨团队协同推进：与算法、研发、设计、运营深度协作，把一个想法从策略设计推到上线验证，再到规模化落地
社区感知与趋势判断：小红书是一个有「调性」的社区
你需要对内容生态有敏锐感知，理解图文和视频创作的逻辑，让推荐策略既高效又不伤害社区氛围
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 核心业务岗位，直接接触亿级用户和数据，影响力大，成长空间高
- 公司处于高速发展期，推荐策略是平台的关键驱动因素，有机会参与前沿技术探索
- 团队协作紧密，能快速积累跨领域经验，提升综合产品能力
- 需要对推荐算法有较深理解，否则与算法团队沟通效率低
- 适合对推荐系统有浓厚兴趣、具备强数据逻辑和跨团队协同能力的产品经理，能够适应快节奏和结果导向的工作环境
缺点 / 挑战
- 工作强度较高，需要应对快速迭代和突发问题，抗压能力要求高
- 策略效果直接影响核心指标，决策压力大，需要高度数据敏感和快速试错能力
角色解读
- 从策略产品经理向推荐系统专家发展，深入算法底层，成为产品和算法的桥梁
- 向产品负责人方向成长，管理更大范围的策略产品团队或产品线
- 横向拓展至用户增长、商业化等关联领域，提升综合产品能力
- 主导推荐策略设计，包括召回、排序、呈现全链路优化，直接影响用户每天看到的内容
- 负责新用户承接策略，通过分析人群特征制定个性化推荐路径，提升留存率
- 深度挖掘用户行为数据，将洞察转化为可落地的产品策略，并与算法团队共同验证
- 协同算法、研发、设计、运营等多个团队，推动策略从设计到上线全流程
- 扎实的数据分析能力，能够独立拆解问题并基于数据做决策
- 对推荐系统有深入理解，熟悉召回、排序等底层逻辑，能与算法高效协作
- 敏锐的用户洞察和社区感知，理解内容生态对推荐效果的影响
- 优秀的跨团队沟通和项目推进能力，能推动多方共识并落地复杂策略
申请策略
- 提前了解小红书的社区调性和内容生态，思考推荐策略如何平衡个性化与社区氛围
- 在面试中准备1-2个具体的推荐策略优化案例，从问题定义到效果验证完整阐述
- 突出推荐策略或内容产品相关项目经验，详细描述你如何通过策略优化提升关键指标
- 展示数据分析案例，如A/B测试设计、用户行为分析等，附上量化成果
- 强调跨团队协作经历，特别是与算法、研发的合作细节
- 系统学习推荐系统知识，包括召回、排序、特征工程等，推荐阅读相关书籍或论文
- 提升SQL和Python技能，能够独立进行数据提取和分析
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出数据驱动和跨团队协作
- 结构化思考：先定义问题，再拆解影响因素，最后提出可验证的方案
- 平衡多目标：在优化核心指标的同时考虑用户体验和社区健康
- 如何设计新用户的冷启动推荐策略？
- 评估一个推荐策略改版的效果，你会关注哪些指标？
- 当推荐策略导致内容同质化时，你如何调整？
- 你如何与算法工程师协作推进一个策略项目？
- 假设用户留存下降，你如何利用数据定位问题并制定解决方案？
职位点评
67
综合评分
大厂核心推荐岗位，技术前沿成长快，但工作强度高，WLB较差。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合高度重视技能成长和职业发展、愿意接受高强度工作以换取核心经验的产品经理。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利
70中等
该职位属于大厂核心岗位，薪资具有竞争力，但未在JD中明确具体福利，且工作强度较高，稳定性中等。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及核心推荐引擎，技术前沿且成长空间大，但JD未明确提及晋升通道或培训机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈推荐系统、排序算法、数据挖掘、A/B测试
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD明确提到承担较高强度工作，未提及弹性办公或WLB措施，且北京/上海核心地段办公，通勤压力较大。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
社区推荐对用户体验和社会连接有一定正向影响，但公司商业属性较强，使命导向不突出。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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