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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市 / 上海市 / 广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

高性能计算CUDAMLIR分布式训练大模型DeepSpeedAi InfraMegatron
💡

核心评价

技术前沿大厂核心岗,薪资竞争力强,成长空间巨大,但WLB未知。

AI Infra工程师/专家

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI基础设施(AI Infra)的高级技术岗位,你将参与开发下一代超大模型的分布式训练和推理框架,并负责优化异构硬件的计算性能
你的工作将直接支撑小红书AI业务在前沿场景的规模化落地,是国内领先生活社区的技术核心之一

✓工作职责

参与开发下一代超大模型(百亿-万亿级)模型的GPU/NPU/PPU/CPU千卡互联分布式训练和推理框架
参与开发分布式并行/流水线/通信优化/ZeRO/FSDP工作,消除大规模分布式训练通讯/计算/内存瓶颈,极致优化模型训练和推理的性能
参与开发Triton,TileLang计算图编译优化或者使用CUDA/cutlass编写高性能算子,将硬件性能压榨到极致,最大化发挥出GPU/NPU/PPU/CPU等异构硬件协同算力
参与开发/调试用于异构计算全链路的AI编译器,探索基于IR编译优化的片内多部件并行流水线等前沿技术,构建业界影响力
支撑业界领先的多模态模型在国内最大的生活兴趣社区上落地

⭐最低要求

有扎实的工程算法基础,精通数据结构和常用算法,熟练掌握各种编译、调试、性能分析工具
精通C/C++/CUDA/Topscc/AscendC,具备扎实的系统底层能力(内存、并发、网络)
有大规模分布式系统开发和优化经验
有大模型分布式训练经验者优先
精通MLIR/TVM/Triton/Torch Inductor/TileLang/Verbs/NCCL/NVSHMEM等分布式异构计算框架和相关工具链
精通Megatron/DeepSpeed/veRL/OpenRLHF/LLaMA-Factory等业界开源训练框架
熟悉常见深度学习模型结构

👍优先资格

在Megatron、DeepSpeed、veRL、TVM、LLVM等社区有持续代码贡献
或有高质量技术博客、GitHub Repo、顶会论文(OSDI、SOSP、MLSys、KDD、RecSys 等)
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