AI数字投手构建：基于LLM与Agent技术，研发24小时在线的“AI数字投手”
实现从广告诊断、策略制定、素材生成到自动出价的全流程自动化托管
智能决策系统研发：设计并落地Agent的感知-决策-执行闭环
利用ReAct、CoT等范式，让AI具备理解复杂投放目标、拆解任务及动态调整策略的能力
记忆与知识体系搭建：构建面向广告业务的长期记忆机制（Long-term Memory）与领域知识库（RAG），使AI投手能持续学习历史投放经验、行业案例及平台规则，自行迭代
技能编排与工具调用：开发标准化的技能库（Skill Library），将出价调整、人群定向、创意A/B测试等原子能力封装为Agent可调用的工具，实现复杂任务的自动化编排
仿真与评估体系：搭建广告投放的虚拟仿真环境（Simulator），用于Agent的低成本试错训练
建立多维度的Agent能力评估指标（如ROI提升率、响应延迟、策略稳定性）