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职位搜索/小红书/用户理解算法工程师-广告方向
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习PyTorchTensorFlowLLM迁移学习序列建模
💡

核心评价

大厂核心广告算法岗,技术前沿(LLM/序列建模),成长性极佳,薪资竞争力强,WLB预期中等。

用户理解算法工程师-广告方向

🤖 AI 估测:¥30K-55K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是小红书广告业务下的用户理解算法工程师
你将利用迁移学习、序列建模、LLM等前沿技术,分析海量用户行为数据,构建用户兴趣与商业价值模型
核心工作包括人群定向挖掘、广告召回与排序算法优化,旨在提升广告投放效率与用户体验,助力广告主高效起量

✓工作职责

用户兴趣/价值建模:基于小红书社区用户海量的行为数据,利用迁移学习、多场景多目标、序列建模、LLM等方式构建广告2. 用户表征、商业转化价值、可解释用户兴趣等
人群定向:构建小红书广告货找人模型,挖掘广告各行业/品牌的种草、购买决策人群,优化灵犀、聚光等平台人群定向效率
核心场景落地:推动用户理解能力在广告召回、排序、定向扶持、出价扰动等环节落地,优化用户的广告体验,助力广告主高效起量

⭐最低要求

计算机或相关专业本科以上学历,具备扎实的数学、统计学以及计算机基础
熟悉常见的常见机器学习、深度学习、数据挖掘方法,能熟练使用至少一种深度学习框架,如tensorflow、pytorch等
至少精通一门编程语言,包括但不限于C++/python/java/scala
熟悉至少一种分布式计算、存储系统使用,如 Hive/Spark/Flink 等
有良好的沟通协作能力和探索欲望,乐于钻研新事物、并且在不同场景表达和实践自己的想法

👍优先资格

具备优秀的研究和创新能力,在KDD/NIPS/RECSYS等顶会上发表过论文或KDD CUP/ACM获奖者优先
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