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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市 / 上海市 / 浙江省-杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习数据挖掘特征工程大数据处理POI
💡

核心评价

大厂核心数据技术岗,技术成长性强,薪资预期高,但工作地点和模式较为传统。

数据挖掘专家

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是小红书的数据挖掘专家,主要负责整合海量多维数据,构建并维护公司国内外的POI(兴趣点)数据资产体系
你将运用机器学习和统计分析方法,挖掘POI关系、构建标签体系,为开放平台业务提供模型和服务支撑,是连接数据与业务场景的关键技术角色

✓工作职责

整合海量多维数据进行数据挖掘,面向全、新、净、准、丰的目标构建小红书国内和海外的POI数据资产体系,进行结构化POI库的建设
利用全域数据资产和海量多维数据,运用机器学习和统计分析的方法,面向小红书开放平台业务挖掘POI父子关系、POI标签体系、用户时空知识体系,为POI各类场景提供模型和服务支撑

⭐最低要求

具备机器学习或者数据挖掘的研究和内容领域的项目经验
熟练掌握分类、聚类、回归等机器学习模型
对数据驱动业务有兴趣,善于将业务问题拆解为算法问题
扎实的编程功底,精通Python、Java至少一门语言
本科及以上学历,3-5年数据挖掘、机器学习、大规模数据分析的经验
熟悉Hadoop、Hive、Spark,对数据仓库、特征工程有正确的认识

👍优先资格

有本地生活、POI、地理信息中台相关建设经验者优先
有大数据处理经验、分布式算法开发经验者优先
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