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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

上海市 / 浙江省-杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

强化学习AI工程SGLangvLLMVerlAgentic RlMulti-AgentsSlime大模型推理优化Tooluse
💡

核心评价

小红书前沿AI技术岗,专注Agent与强化学习,技能成长空间大,薪资竞争力强,需现场办公。

模型开发工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI Agent和强化学习工程化的模型开发工程师职位
你将负责研发审核相关的Agentic强化学习工程基建、工具与Agent合成工程,并优化审核大模型的推理链路,以系统性降低全链路成本
核心目标是构建业界领先的Agent能力基建,为小红书的内容审核等AI应用提供技术支持

✓工作职责

研发审核Agentic 强化学习工程基建,包括 Agentic RL 算法、长上下文训练加速、多轮轨迹交互等能力
研发工具和 Agent 合成工程,包括 toolUse、Mutil-Agents 等场景
优化审核大模型推理,系统性降低审核全链路推理成本
具体职责:
推进Agent开发与应用平台升级迭代,为AI应用提供业界领先的Agent能力基建
推进模型推理框架与全生命周期管理平台,探索Agent与模型协同优化的技术路径
优化审核基础大模型训练推理链路,系统性降低全链路推理成本

⭐最低要求

能够熟练部署和使用主流 AI 模型和工具,了解 Prompt 和 Context Engineering 等基本调优手段
熟悉 GRPO/PPO 等 RL基础算法,熟悉veRL/Slime等强化学习框架,对端到端Agent训练有较深入的理解或项目经验
熟悉大模型基础原理,熟悉大模型推理优化技术方案,熟悉vLLM/SGlang等推理框架
较强的自驱学习能力,对端到端系统设计、编码规范和系统优化有高标准要求

👍优先资格

具备大规模模型训练与 AI 工程性能优化的落地经验的优先
有热门Github开源项目代码贡献并保持活跃的优先
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