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职位搜索/小红书/AI Agent 工程师(社区新交互探索)
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市 / 上海市 / 广东省-深圳市 / 浙江省-杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

RAGGO系统架构LLM多模态AI AgentAgent Runtime评测体系
💡

核心评价

技术前沿探索岗,成长性极佳,薪资有竞争力,但需面对探索不确定性与可能的现场办公模式。

AI Agent 工程师(社区新交互探索)

🤖 AI 估测:¥35K-70K

发布时间:30 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于探索社区新交互形式的AI Agent工程师岗位
你将负责从0到1构建和验证AI Agent的原型系统,将前沿的模型能力转化为稳定、可测试、可迭代的产品功能
核心工作围绕Agent的核心链路、Runtime系统、评测体系以及技术架构决策展开,旨在通过工程化手段验证创新想法的可行性

✓工作职责

工作职责
构建可运行的 Agent 核心链路:围绕社区新交互场景,设计并实现 Agent 的核心能力,你需要把一个“看起来可行的想法”,真正落成可以跑、可以测、可以复盘的系统
端到端负责从想法到验证的完整闭环:你需要从 0 到 1 推动一条探索链路,我们希望你不是只完成开发任务,而是能对“这个方向是否成立”给出工程化判断
设计并实现 Agent Runtime:为智能体在线运行提供稳定的系统支撑,你需要把模型能力变成真正稳定、可维护、可演进的系统能力
设计并实现 Agent Harness:除了让 Agent 跑起来,我们也重视让 Agent 可测试、可评估、可回放、可比较
我们希望把一次次探索,沉淀成可重复验证、可持续优化的实验能力,而不是一次性 demo
与多角色协作,把模型能力做成产品能力:把需求变成可执行的 agent spec,把模型能力变成稳定的系统能力
推动 agent 技术路线图与关键架构决策:工具协议、记忆方案、评测口径、发布与灰度机制

⭐最低要求

本科及以上(计算机/软件工程/AI 相关优先),3 年以上后端/平台/AI 工程经验,或有成熟的 agent/LLM 应用落地经验
熟练掌握至少一门主力语言(Python / Go / Java 等),具备大型项目工程经验
扎实的软件工程能力:架构设计、可靠性、可观测、性能与成本优化、可维护性
有“从 0 到可验证”的完整交付经验:能把探索做成可运行系统,并用评测/数据输出结论
良好的跨团队协作与表达能力:能清晰描述权衡、边界与风险

👍优先资格

加分项
做过 Agent/Workflow 系统:多工具编排、函数调用/插件体系、任务队列与调度、长期任务与状态恢复
做过 RAG/知识库工程:索引、召回、重排、缓存、增量更新、评测与可观测
熟悉 多模态 Agent(图像/语音/视频)或在内容/搜索/推荐场景做过 agent 化探索
有论文/专利/开源/行业分享等公开影响力(Agent/LLM Systems/Infra 相关)
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