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职位搜索/小红书/推荐算法实习生-内容流量治理
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
实习/见习

标签

机器学习深度学习数据挖掘用户理解内容理解推荐算法多模态技术
💡

核心评价

头部互联网核心算法实习,技术前沿、成长空间大,是积累高价值经验的优质起点。

推荐算法实习生-内容流量治理

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:28 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在小红书北京办公室的推荐算法实习岗位,专注于内容流量治理
你将负责将推荐技术落地,通过机器学习与多模态技术构建负向流量识别与调控机制,优化新用户体验、多样性治理和社区生态
你需要与产品、技术等团队紧密合作,共同迭代和优化社区信息流推荐产品

✓工作职责

负责推荐技术的落地
实现个性化推荐,分发策略,用户理解,内容理解等方向的技术突破
结合机器学习与多模态技术,构建高效、准确的负向流量识别与调控机制,解决包括新用户体验优化、多样性治理、生态机制设计等重点问题
与各部门(包括并不限于产品,基础技术等)的同事一起深入交流合作,共同迭代和优化社区信息流推荐产品

⭐最低要求

计算机或相关专业硕士及以上学历
在机器学习,人工智能,数据挖掘,统计学,最优化理论等领域有深厚的积累
编程基本功扎实,熟悉常用的数据结构和算法,擅长Jave/C++/Python中至少一门语言
踏实勤奋,自我驱动,善于沟通,勤于思考,有持续学习新知识的能力,有较强的逻辑思维能力,抽象、概括和总结能力,对于技术有热情

👍优先资格

有推荐、搜索、广告、NLP等相关背景者优先
有内容,新闻,短视频等行业的大规模推荐系统研发经验者优先
有大规模深度学习应用或研究背景者优先
熟悉机器学习和数据挖掘领域的前沿技术,在国际顶级会议(Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL)以第一作者发表过高水平论文者优先
有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者,或者知名数据挖掘比赛(例如KDD Cup等)中取得领先名次者优先
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