负责大模型的算法训练、研发和应用，通过多模态/大模型/Agent等能力，融合笔记/视频的文本/图像/评论/账号等多维度特征，解决笔记、账号、交易、直播等多体裁的国际化内容风险
负责国际化治理算法建设，通过LLM/MLLM建模达成对标人审准确率的机审能力，提高机审风险覆盖度和风险召回能力
通过优化算法能力，持续提升小红书 rednote 生态模型/策略的主动召回能力，降低风险外漏
在覆盖风险前提下，提升审核人效，同时丰富管控手段，如自动判罚/自动通过/流量管控等
建立并优化 rednote 的内容理解特征体系，完善相关技术基建，并实现对外服务能力