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职位搜索/小红书/广告算法实习(AdsCore)- AI应用
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习/见习

标签

RAGLLM向量数据库广告算法LlamaIndexAb Test
💡

核心评价

大厂前沿AI实习,技术成长价值突出,薪资符合实习市场,需现场办公。

广告算法实习(AdsCore)- AI应用

🤖 AI 估测:¥6K-12K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在小红书广告平台从事AI算法应用的实习岗位
你将参与构建下一代'AI数字投手'系统,利用LLM与Agent技术实现广告投放的自动化
主要工作涉及AI Agent开发、RAG知识库建设、技能库封装以及仿真评估,旨在探索AI在广告业务中的前沿应用

✓工作职责

AI Agent开发参与:协助研发AI数字投手核心模块,包括广告诊断、策略执行、自动出价等环节的Agent能力建设
RAG与知识库建设:参与构建面向广告业务的领域知识库,优化文档召回质量,探索hybrid search、rerank等技术在实际场景的应用
技能库与工具调用:协助开发标准化技能库(Skill Library),将出价调整、人群定向、素材A/B测试等原子能力封装为Agent可调用工具
仿真与评估:参与搭建广告投放虚拟仿真环境,协助建立Agent能力评估指标体系(ROI提升率、响应延迟、策略稳定性等)
数据分析与实验支持:完成业务数据分析、实验对比(AB Test)、结果复盘等工作,输出可落地的结论与建议

⭐最低要求

在校学生:计算机、人工智能、统计学等相关专业本科大三及以上 / 硕士在读,每周可实习4天以上,持续3个月以上
编程基础:熟练掌握Python,有独立完成数据处理和模型调用的能力
LLM/Agent基础:了解LLM基本原理,接触过LangChain、LlamaIndex等框架,或有RAG、Function Calling相关项目/课程经历
学习能力:对AI应用工程有好奇心,能快速上手新技术,遇到问题有主动探索的习惯

👍优先资格

a.有独立完成Agent或RAG项目经历(GitHub项目、课程设计、竞赛均可)
b.了解互联网广告基础概念(RTB、CPM、ROI优化等)
c.有向量数据库(Milvus、Faiss等)使用经验
d.参与过顶会论文复现或有相关论文发表经历
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