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职位搜索/小红书/【27届】广告基础模型算法实习生
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市 / 上海市 / 浙江省-杭州市
初级经验
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习/见习

标签

机器学习算法PyTorch计算广告TensorFlowLLM推荐系统多模态大模型
💡

核心评价

技术前沿的大厂核心实习,成长性极佳,是积累高价值算法经验的黄金跳板。

【27届】广告基础模型算法实习生

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:28 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向2027届毕业生的广告基础模型算法实习岗位
你将参与小红书商业化广告的全链路模型优化,涉及CTR、CVR、LTR及生成式模型,并探索LLM/多模态大模型在广告领域的应用,旨在提升广告变现效率

✓工作职责

负责参与商业化广告的全链路模型优化,包括且不局限于CTR、CVR、LTR、生成式等模型优化,提升变现效率
负责跨场域跨业务基础大模型,包括探索基础大模型的多维度Scaling Law,以及与业务模型的结合范式升级
负责广告模型上的全域超长序列建模、序列及特征Tokenizer与交互、模型Scaling Up等广告大模型技术,以及结合广告AI Infra架构的升级
探索LLM/多模态大模型前沿技术与广告大模型的结合和应用,增强广告内容理解、用户意图理解、增强知识推理
探索生成式推荐范式、全链路One Model范式、多业务One Model范式,提升系统迭代变现效率
(满足以上任一即可)

⭐最低要求

计算机相关专业优先,每周可实习4天以上,持续3个月以上
具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,至少熟练java/python/golang/c++其中一种开发语言,熟练掌握tensorflow/pytorch
熟悉机器学习、数据挖掘、NLP、多模态等一个或多个领域,有计算广告、推荐系统、搜索引擎等相关经验者优先
有广告/推荐/搜索大模型经验、以及LLM/多模态大模型在广告/推荐/搜索的应用经验者优先,有相关论文、ACM竞赛、算法竞赛获奖者更佳
具备优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战的问题充满激情,具备良好的主动性和求知欲,具备良好的沟通协作和抗压能力
良好的沟通能力和逻辑思维能力,善于发现和推理不同事物之间的关系和影响

👍优先资格

计算机相关专业优先
有计算广告、推荐系统、搜索引擎等相关经验者优先
有广告/推荐/搜索大模型经验、以及LLM/多模态大模型在广告/推荐/搜索的应用经验者优先,有相关论文、ACM竞赛、算法竞赛获奖者更佳
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