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职位搜索/小红书/存储云平台研发(数据库智能化方向)- 国际化
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

RAGGO分布式数据库LLMAI Agent智能运维云平台架构
💡

核心评价

技术前沿高地,AI与数据库深度结合,成长空间巨大,需专注投入。

存储云平台研发(数据库智能化方向)- 国际化

🤖 AI 估测:¥45K-75K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于存储云平台研发的高级技术岗位,方向是数据库智能化
你将负责设计和开发智能存储解决方案,利用大模型(如LLM Agent)构建自动化、智能化的数据库运维体系,并探索AI在数据库领域的创新应用,如智能SQL优化和异常检测
这是一个结合了前沿AI技术与大规模基础设施建设的核心研发角色

✓工作职责

主导存储云平台架构设计与核心开发:负责小红书存储平台产品的架构演进与核心模块开发,探索AI-Native架构下的智能存储解决方案,推动平台从工具型向智能型升级
构建智能化运维体系:独立负责存储与数据库自助管理平台的技术规划与落地,结合大模型能力打造智能运维Agent,实现自然语言交互式运维,降低数据库使用门槛
驱动运维智能化转型:基于LLM Agent技术重构自动化运维平台,构建具备自诊断、自修复、自优化能力的智能运维体系,实现从"人工运维"到"无人值守"的跨越
深耕AI+数据库创新场景:主导大模型在数据库领域的深度应用落地,包括智能SQL优化、异常检测与根因分析、容量预测与自动扩缩容、智能告警降噪等核心场景
引领产品体验升级:持续跟踪业界前沿AI Agent产品(如OpenClaw、Claude Code、Devin等),将先进AI交互范式融入数据库存储平台,打造行业标杆级智能化运维体验

⭐最低要求

扎实的工程基础:精通Go/Java/Python至少一门后端语言,熟悉Vue/React等前端框架,具备基于大模型API(OpenAI、Claude、通义千问等)开发Agent应用的实战经验
深入的存储领域经验:对分布式存储产品有深度实践经验,熟悉分布式KV/缓存、MySQL、分布式数据库、图数据库、表格存储、对象存储等至少两种以上系统原理及运维实践
AI应用开发能力:熟练掌握大模型应用开发技术栈,包括RAG、Prompt Engineering、Function Calling、多Agent协作框架(LangChain、LlamaIndex、AutoGen等),有完整项目落地经验
产品思维与AI敏感度:对OpenClaw、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等AI工具有深入理解和实践经验,具备将AI能力转化为产品功能的设计思维和工程落地能力
优秀的软实力:具备出色的需求拆解和技术攻坚能力,擅长跨团队沟通协作,有良好的客户服务意识和Ownership精神,对AI技术在基础设施领域的应用有前瞻性判断

👍优先资格

加分项:有技术博客、开源项目贡献、AI相关竞赛获奖经历
有AIOps、智能运维、LLM Agent相关领域项目经验者优先
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